Des Data Lakes au Data Mesh / From Data Lakes to Data Mesh

Cet événement se déroulera en français / This event will be held in French

Rejoignez-nous pour un événement exclusif qui vise à décortiquer la transition "Des Data Lakes au Data Mesh" en collaboration avec Dremio & Synaltic, animé par Data Natives.

Alors que les données continuent de croître de manière exponentielle, de nombreuses entreprises ont du mal à en tirer de la valeur et à prendre des décisions basées sur les données. En fait, un rapport de Forrester a révélé que seulement 32% des entreprises parviennent à réaliser une valeur tangible et mesurable à partir de leurs données, et seulement 27% déclarent que les projets de données et d'analyse fournissent des informations et des recommandations hautement exploitables. Cela laisse la majorité des entreprises luttant pour exploiter pleinement le potentiel de leurs données.

Agenda :
18.00 - 18.30 : Enregistrement, réseautage

18.30 - 18.45 : Mots de bienvenue de Data Natives

18.45 - 19.10 : Dremio Data Lakehouse : à vous de jouer pour décider avec vos données par Charly Clairmont

L'architecture ouverte du Data Lakehouse, aujourd’hui, permet aux organisations de garder une vraie maîtrise de leur données alors même que pour leur transformation numérique leur priorité devient l'autononomisation des utilisateurs dans l'appropriation des données pour décider au quotidien.

Si certaines entreprise ont compris l'intérêt d'avoir un point d'accès unique à toute leur donnée, si elles ont compris qu'elles pouvaient délivrer plus rapidement leur analyses, elles commencent à découvrir que de nouvelles frontières sont en train de tomber pour obtenir des analyses à faible latence ou dit autrement le streaming analytique.
En adoptant les concepts de l’Analytics by Design, les processus métiers sont de plus en plus pensés pour le décisionnel; les bases de données opérationnelles sont déversées vers le data lake avec le change data capture (via Debezium à travers Apache Kafka) vers des formats ouverts tels que Apache Iceberg.

Ces données peuvent être consolidées, fédérées, optimisées, accélérées, interrogées via Dremio. Une telle infrastructure, tend à se simplifier, ouvre de nouvelles perspectives pour pleinement tirer partie des architectures ouvertes afin que toutes les organisations décident par leur données.

19.10 - 19.30 : Le Data Mesh pragmatique avec Dremio par Yassine Faihe

La popularité croissante du data mesh auprès des organisations data est indéniable. Cet engouement vient essentiellement du fait que cette approche accélère l’exploitation des données en démocratisant l’accès à celles-ci sans pour autant compromettre leur gouvernance.

Dans cette présentation, nous adopterons une approche pragmatique du data mesh et explorerons comment utiliser Dremio pour poser les jalons d’un data mesh d’entreprise. Après avoir rappelé les principes fondamentaux du data mesh, nous passerons en revue à travers un exemple concret les étapes de leur mise en œuvre avec Dremio. Nous conclurons cette présentation par des cas d'utilisation clients ainsi qu’une petite démonstration de Dremio.

19.30 - 21.00 : Réseautage avec pizzas et boissons

Que vous soyez data scientist, data engineer, analyste métier ou passionné de technologie provenant des secteurs de la BFSI, de la fabrication, du transport, de la vente au détail, de l'énergie et des services publics, des télécommunications et des médias, ou de la technologie, cet événement est votre porte d'entrée pour libérer le potentiel des data lakes et du data mesh.

Réservez votre place dès aujourd'hui pour explorer ce voyage remarquable et découvrir comment les architectures ouvertes peuvent révolutionner votre stratégie de données!
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Dremio - Le Data Lakehouse facile et ouvert : Analyse en libre-service avec les fonctionnalités d'un entrepôt de données et la flexibilité d'un data lake pour toutes vos données.
Synaltic - Pionniers de l'open source et fournisseurs de solutions en gestion des données, offrant une nouvelle perspective sur les systèmes d'information de plus en plus orientés "Data Driven".