R, Python, Shiny

L'objectif est de permettre aux utilisateurs de R dans la région de Strasbourg d'échanger sur leurs pratiques.

Deux présentations de 30 minutes :

1. Python vs. R : a medical data engineering perspective - Vincent Pangon, GE Healthcare

R and Python are often presented as competitors filling roughly the same needs. We review some key aspects of their differences through a specific business case: building an analysis/analytics/proto­type stack in the medical data domain.

2. Création d'un logiciel dynamique, sur mesure, de statistiques : une application de Shiny en entreprise - Mickaël Schaeffer

L'accès à R et à ses fonctionnalités, aux outils statistiques et techniques avancées de modélisation peut être rendue accessible à tous les utilisateurs, spécialistes ou non des méthodes d'analyse statistique, grâce à l'outil Shiny. Nous montrerons à partir d'un exemple appliqué et fonctionnel aujourd'hui aux Hôpitaux Universitaires de Strasbourg, comment toute personne souhaitant manipuler des données, modéliser, tester et représenter ses données de santé peut utiliser R et l'outil Shiny pour manipuler ses propres données, vérifier ses hypothèses soi-même et ainsi donner un élan à la recherche médicale en rendant autonome l'utilisateur.

Mickaël Schaeffer est consultant, directeur de la Société Alstats (Modélisation et analyses statistiques).