Retours d'expérience : TAL au SAMU + plateforme d'analyse de données à l'hôpital

Programme :

• 18h45 : Accueil
• 19h00 : Deux retours d'expérience de 30 minutes (voir résumés ci-dessous).
• 20h00 : Échange autour d'un apéritif offert.
• 21h00 : fin de l'événement à la plage digitale, poursuite des échanges dans un bar à proximité.

Annotation automatisée d'observations du SAMU par Raha Shafizadeh, étudiante en master de technologie des langues. Les services d'aide médicale d'urgence (SAMU) reçoivent via le centre 15 un grand nombre d'appels dont le contenu est synthétisé rapidement sous forme de textes complexes à exploiter. Cependant, afin d'améliorer la prise en charge des patients, il est nécessaire de pouvoir exploiter ces données non structurées. L'objectif de ce travail était de rechercher la meilleure méthode pour réaliser du traitement automatisé du langage (TAL) sur ces textes très spécifiques afin d'annoter ces textes.

Mise en place d'une plateforme d'analyse de donnée au CHU par Joris Muller, médecin spécialisé en santé publique. Les centres hospitaliers universitaires (CHU) analysent les données de leur système d'information hospitalier dans le cadre de leur triple mission de soin, de recherche et d'enseignement. Cependant avec la multiplication des demandes d'analyse de donnée et le besoin de calcul de plus en plus important, en particulier pour l'IA, l'infrastructure traditionnellement basée sur des postes de travail individuel arrive rapidement à ses limites. L'utilisation d'une plateforme centralisée mutualisant infrastructure et logiciels (IDE, interpréteurs, forge logicielle, système documentaire…) permet aux scientifiques des données d'entreprendre des projets plus ambitieux dans un cadre de sécurité maitrisé.