Aller au contenu

Détails

Atelier d'apprentissage par les pairs
Apprendre à développer de l’IA et à gérer des données de manière éthique et responsable par les pairs

En deux mots
Vous voulez comprendre comment fonctionne réellement l'intelligence artificielle ? Vous en avez marre des conférences où on parle pendant 3h sans toucher une ligne de code ? Vous pensez que la technologie devrait servir l'intérêt général ? Bienvenue chez DIANERE : le premier atelier lyonnais d'apprentissage par les pairs pour développer de l'IA et gérer des données de manière éthique et responsable.

Notre approche
Ici, ni cours magistral, ni slides interminables, juste de la pratique et de l’échange. On apprend en faisant, on s'entraide, on développe des projets citoyens concrets. On utilise les communs numériques autant que possible : open source, données ouvertes, licences libres. On questionne nos pratiques : éthique, sobriété numérique, respect de la vie privée. Et surtout, on fait Tiers-Lieu : on crée les conditions nécessaires de la rencontre, de l'échange, de l'expérimentation et de la co-construction.

Format libre
Arrivez et repartez à l'heure qui vous convient entre 18h et 22h. Pas d'horaire imposé, pas de programme rigide. Certain·es viendront pour toute la soirée, d'autres passeront une heure ou deux. L'essentiel est de créer un espace-temps où chacun·e peut apprendre, transmettre, expérimenter à son rythme. Les projets se forment naturellement, les groupes et les projets s'organisent selon les envies et les compétences du moment. Un repas collaboratif est prévu aux alentours de 19h en préparant ensemble celui-ci. Chacun·e ramène un ou plusieurs ingrédients ou plats déjà préparés, et nous cuisinons collectivement avec ce que nous avons sous la main.

Pour qui ?
Cet atelier est ouvert à tout le monde, mais il cible spécifiquement deux profils :
• Les personnes qui veulent apprendre à coder en développant des compétences pratiques en IA, traitement de données et programmation éthique.
• Les personnes qui veulent approfondir les questions pratiques de gestion de projets numériques, manipulation et gouvernance des données, mise en œuvre concrète des questions éthiques et législatives.
Important : Ce format est centré sur la pratique, pas sur la théorie ou la philosophie. D'autres formats DIANERE sont prévus pour aborder ces aspects là. Ici, on code, on manipule et on expérimente. Vous pouvez venir avec votre propre projet ou participer à celui d'autres participant·es (avec leur accord). Toute personne est la bienvenue : femmes, minorités de genre, personnes de tous profils d'étude et de toutes catégories socio-professionnelles. Les personnes anglophones sont également les bienvenues.

Notre philosophie
DIANERE défend une approche politique de la technologie, au sens noble du terme :
• Les communs numériques : On utilise, contribue et crée des ressources partagées dans la mesure du possible. La connaissance n'appartient à personne, elle profite à tou·tes.
• Le Tiers-Lieu : On crée les conditions nécessaires de la rencontre, de l'échange, de l'expérimentation et de la co-construction.
• L'éthique et la responsabilité : Chaque ligne de code, dataset, algorithme est une décision politique. On se donne les moyens de faire des choix éclairés et responsables.

Lieu : Le Lowcal (2 rue Jean-Baptiste Clément, 69100 Villeurbanne)
Accès :
• Métro A : Gratte-Ciel (10 min à pied)
• Tram T1 : INSA - Einstein (5 min à pied)
• Tram T4 : Gaston Berger (10 min à pied)
• Vélo : parking disponible dans la cour intérieure
• Accessibilité : nous contacter si vous avez des besoins spécifiques

Récurrence
Presque tous les 1er et 3ème vendredis du mois, de 18h à 22h. On s'adapte aux vacances, jours fériés et aléas de la vie, mais le rythme est là pour construire une communauté durable, sur le long terme et dans les meilleures conditions possibles.

À apporter
Nécessairement : votre ordinateur portable, votre curiosité et votre bientraitance
De manière optionnelle : votre projet, vos idées, vos questions, ainsi qu’un ou plusieurs ingrédients / plats pour le repas collaboratif
Pas besoin d'être expert·e ou d'un CV impressionnant pour venir et participer

DIANERE, Coexiscience, Le Lowcal et La Myne
DIANERE (Data, Intelligence Artificielle et Numérique Éthiques et Responsables) est organisé dans le cadre de Coexiscience, du Lowcal et de La Myne. Coexiscience est un Tiers-Lieu de recherche scientifique développant des Bureaux d'études en Communs sur l'IA, la Data et le Numérique. Le Lowcal est un Tiers-Lieu à Villeurbanne basé sur les low-tech, la convivialité et l'écologie. Et enfin, La Myne (Manufacture des Idées et Nouvelles Expérimentations), est un Tiers-Lieu dédié à l'innovation ouverte, à l'expérimentation citoyenne et aux différentes formes de transitions sociales, sociétales et environnementales. Notre conviction : la recherche, l'innovation technologique et l’impact positif doivent être accessibles, collaboratif·ves et au service de l'intérêt général.

Informations pratiques
Inscription gratuite mais obligatoire via l'événement Meetup et uniquement par ce canal. Ne vous inscrivez que si vous êtes certain·e d’y venir passer une tête. Les places étant limitées, si vous ne vous présentez pas à l’évènement alors vous prenez la place d’une personne qui elle serait venue. L’équipe organisatrice se réserve le droit d’exclure une personne du groupe qui ferait faux bond à plusieurs reprises. Repas collaboratif vers 19h. Le Lowcal dispose d'une véritable cuisine accessible et fonctionnelle. Si vous avez des questions, vous pouvez prendre contact via le groupe Meetup ou par email à jeremy.virgo [at] protonmail.com (précisez "Meetup DIANERE" dans l'objet).

Rejoignez le mouvement
Dans un monde où l'IA est développée par une poignée d'acteurs pour leurs propres intérêts, nous faisons le choix de la réappropriation collective. Les projets à impact et avec des gens cool commencent un vendredi soir, dans un Tiers-Lieu, avec des rencontres, une bouffe et quelques bières. On vous attend.

Sujets connexes

Artificial Intelligence
Data
Social Innovation
Open Data
AI Ethics

Vous aimerez peut-être aussi