Elastic Paris Meetup #81 : Sémantique, vecteurs et NLP
Détails
Meetup hybride. Nous allons tenter un live-stream pendant ce meetup. Pour ceux qui regarderont à distance, vous pourrez poser vos questions via le chat YouTube.
Inscriptions sur https://community.elastic.co/events/details/elastic-france-presents-elastic-paris-meetup-81-semantique-vecteurs-et-nlp/.
Recherche sémantique avec des vecteurs
Lien YouTube
L'IA appliquée aux textes a vu apparaître les transformers. La version 8 d'Elasticsearch intègre cette évolution en introduisant la recherche vectorielle. Ceci rend la recherche sémantique possible: On dirait désormais qu'Elasticsearch "comprend" les textes !
Je vous propose de vous présenter comment ça fonctionne et comment la mettre en œuvre par un cas pratique, en V8, mais aussi en V7.
Qwam Content Intelligence est un éditeur de logiciels français, spécialisé dans le NLP (Natural Language Processing) et toutes ses applications, particulièrement en français.
Sa solution phare est Qwam Text Analytics qui peut être utilisé pour les applications suivantes :
RPA (Robotic Process Automation) appliquée aux textes
Exploration de contenus: Extraction d'insights, détection de risques
Expérience de search multidimensionnelle : Enrichissement sémantique, Couplage avec dashboard, Formulaires avancés avec autocomplete, recherche sémantique, Question answering
Construction rapide d'ontologies et de modèles IA appliqués au texte
Application de l'IA au texte: Classification automatique, Résumé automatique , Extraction de dimensions d'analyse, Recommandation, IA générative
Redressement et enrichissement de catalogues d'E-Commerce
Qwam utilise Elasticsearch depuis de nombreuses années.
Plus loin dans le NLP avec la suite Elastic
Lien YouTube
L'intégration avec Enterprise search n'en est qu'à ses débuts mais on peut déjà utiliser beaucoup de fonctionnalités amenées par les modèles de machine learning, désormais utilisables directement dans Elasticsearch :
vectorisation sémantique "à la volée" (via ingest pipeline)
recherche sémantique (vectorielle)
reconnaissance d'entités nommées
recherche multimodale (recherche image a partir de texte)
classification automatique
Nous allons détailler ces fonctionnalités et montrer l'approche avec la suite Elastic dont Enterprise Search fait partie.
This is a hybrid event. Join the event virtually at https://community.elastic.co/events/details/elastic-france-presents-elastic-paris-meetup-81-semantique-vecteurs-et-nlp/
or in person at
Adelean / Station F - 5 Parvis Alan Turing Paris, 75013
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Agenda
7:00 PM: Accueil
7:30 PM: Recherche sémantique avec des vecteurs
8:00 PM: Plus loin dans le NLP avec la suite Elastic
8:30 PM: Meet and Greet
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Speakers
Ivan Monnier - Qwam Content Intelligence (CTO)
Ivan Monnier est CTO de Qwam Content Intelligence.
Passionné par le NLP depuis toujours, il suit les bouleversements introduits par le Big Data et l'IA.Elastic est un partenaire de choix dans ces domaines permettant de s'affranchir facilement des problèmes liés aux volumes et du nombre de dimensions.
Vincent Brehin - Adelean (Search Solutions Architect)
Long time Search addict, Elastic Certified Engineer since 2018, Vincent has contributed to many Search engines integrations and Search Based Applications. With Adelean (https://www.adelean.com) he helps customers find their way to effective Search, from the business case up to the JVM tuning.
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Partners
Qwam Content Intelligence
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