Conférence gratuit : Intelligence artificielle : comprendre ce qui change
Détails
# Conférence gratuit : Intelligence artificielle : comprendre ce qui change
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Pour cette première conférence, Serge Gratton, professeur de mathématiques appliquées à Toulouse INP – ENSEEIHT, chercheur à l’IRIT et directeur scientifique d’ANITI , introduit le thème du cycle 26/27 des Ouvertures sur l'intelligence artificielle.
L’intelligence artificielle est aujourd’hui partout : dans nos téléphones, les moteurs de recherche, la médecine, l’industrie, et bien sûr dans les outils d’IA générative comme ChatGPT. Mais que met-on réellement derrière le terme « intelligence artificielle » ?
Cette conférence proposera quelques repères pour comprendre comment nous en sommes arrivés aux systèmes actuels, depuis les premières approches de l’IA jusqu’aux réseaux de neurones et aux grands modèles de langage. Nous verrons, sans formalisme inutile, quelques-unes des idées mathématiques qui permettent à ces systèmes d’apprendre à partir de données.
À travers des exemples concrets, nous examinerons ensuite ce que les IA actuelles savent faire de manière parfois spectaculaire, mais aussi leurs erreurs, leurs fragilités et ce qu’elles ne savent toujours pas faire. Nous verrons notamment pourquoi produire une réponse plausible n’est pas nécessairement comprendre, ni même produire une information vraie.
L’objectif ne sera donc ni de célébrer l’IA ni de l’inquiéter, mais de donner quelques clés permettant de mieux comprendre une technologie qui évolue extrêmement vite, afin d’en apprécier à la fois les possibilités et les limites.
gratuit
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Free Lecture: Artificial Intelligence – Understanding What Is Changing
For this inaugural lecture, Serge Gratton—a professor of applied mathematics at Toulouse INP–ENSEEIHT, a researcher at IRIT, and scientific director of ANITI—introduces the 2026/2027 lecture series, "Insights into Artificial Intelligence."
Artificial intelligence is everywhere today: in our phones, search engines, medicine, industry, and, of course, in generative AI tools like ChatGPT. But what does the term "artificial intelligence" actually mean?
This lecture will provide a framework for understanding how we arrived at today’s systems—tracing the evolution from early AI approaches to neural networks and large language models. We will explore, without unnecessary technical jargon, some of the mathematical concepts that enable these systems to learn from data.
Using concrete examples, we will examine what current AI systems can do—sometimes in spectacular ways—as well as their errors, their vulnerabilities, and what they still cannot do. In particular, we will look at why generating a plausible response is not the same as true understanding, nor does it guarantee the production of accurate information.
The goal is neither to celebrate AI nor to sound an alarm, but rather to provide the keys to better understanding a technology that is evolving at an extraordinary pace—helping us appreciate both its potential and its limitations.
Free
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Auditorium Marthe Condat - Bât. Adm. Central
Université de Toulouse
Entrée libre (dans la limite des places disponibles)
31400 Toulouse
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Université Paul Sabatier
118, route de Narbonne
31062 Toulouse cedex 09
métro ligne B station Université Paul Sabatier