Meetup NLP Paris

IMPORTANT : [Même s’il n'y a plus de places disponibles, n'hésitez pas à vous inscrire à l'évènement pour être mis sur la liste d’attente. La liste finale sera clôturée le 6 décembre. :)]

Pour cette deuxième édition on va faire un focus sur le Natural Langage Processing au sein des magnifiques locaux de L'Oréal Beauty Tech.

Le meetup sera organisé en trois parties :

Une première partie consacrée aux diverses présentations :

2 présentations de L'Oréal Beauty Tech
Sujet 1 : « TrendSpotter : Détection de tendances issues des réseaux sociaux » :
Très proche de l’industrie de la mode, l’industrie de la beauté est elle aussi soumise à ses tendances. Non-cycliques, difficiles à tracer, elles restent pour L’Oréal un enjeu capital. En effet lancer des produits qui se positionnent sur ces tendances avant ses compétiteurs représente un avantage concurrentiel inestimable pour le groupe.
C’est dans ce cadre que nous avons lancé notre application Trendspotter, qui en écoutant les réseaux sociaux (instagram, facebook, youtube etc.) nous permet de : détecter les signaux faibles émergents, prédire leur potentielles croissances sur trois horizons de temps (6, 12 et 18 mois) et aider nos équipes dans l’optique de lancements de nouveaux produits.
Coté Statistiques et Machine Learning, ce projet est un savant mélange de traitement de séries temporelles et de traitement automatisé du langage en Anglais, Français, Portugais, Coréen et Japonais.

Sujet 2 : « Image Similarity Learning pour de la dé-duplication de produits e-commerce. »
Un des plus gros challenges lorsque l’on utilise de la donnée issue de sites de e-commerce est la rationalisation des produits. En effet un même produit peut comporter des dénominations complètement différentes selon les plateformes sur lesquelles il est vendu. Les images des produits en revanche, sont une donnée qui pourrait nous permettre de rationaliser les produits.
C’est dans ce cadre que nous avons étudié comment les algorithmes de Similarity Learning appliqués aux images nous permettent de résoudre ce genre de problématiques.

1 présentation de la communauté Defend Intelligence.
Comment générer une recette de cuisine ?
De la récupération des données en ligne aux développement du modèle de génération de texte nous allons voir toute la pipeline d'un tel projet.

1 présentation de Hugging Face qui vient nous présenter l'Auto NLP.

Une deuxième partie sera consacrée aux questions et échanges plus informels. Il sera également proposé un apéritif gourmand (gentiment offert par L’Oréal).

Une troisième partie sera réalisée à l’extérieur dans un bar à partir de 20h30 (adresse TBC).

Plus de détails sur ces interventions seront communiqués prochainement.