Le GDG Cloud Paris vous invite à sa prochaine soirée sur les LLM et les Agents Intelligents chez SFEIR le mardi 17 juin à 18h30.
Merci à SFEIR de nous accueillir dans ses locaux.
https://www.sfeir.com
au programme:
- Introduction: impact de l'AI sur le métier de développeur
par Didier Girard, Managing Director SFEIR & WEnvision
2) Agents intelligents, la nouvelle frontière des LLMs
par Guillaume Laforge, Developer Advocate chez Google
3) Plongée au coeur des LLM à long contexte
par Laurent Picard, Developer Relations Engineer, Google Cloud
- Networking Pizza/Bieres/Softs
Un grand merci à SFEIR de nous accueillir.
Détails
- Introduction : Impact de l'AI sur le métier de Développeur
Didier Girard est Managing Director SFEIR & WEnvision
- Agents intelligents, la nouvelle frontière des LLMs
Vous connaissez les Large Language Models sur le bout des doigts ? Vous maîtrisez le Retrieval Augmented Generation pour aider un LLM à chercher dans vos documents ? Il est temps de plonger dans le monde merveilleux des agents intelligents !
Dans cette session, nous commencerons d’abord par définir ce que sont les agents, ou tout du moins ce qui rends un système “agentique”. Nous expliquerons quelles sont les limites des LLMs. Ensuite, au travers d’exemples concrets, nous implémenterons différents agents en Java, en utilisant le framework LangChain4j et Agent Development Kit (ADK) pour Java, pour illustrer certains patterns typiques des agents et pour comprendre comment aller plus loin qu’un simple appel à un LLM pour obtenir des réponses qui répondront aux besoins de vos utilisateurs, voire même pour déclencher des actions avec le système environnant. Et si vous souhaitez également en apprendre plus sur ces mystérieux acronymes que sont MCP (Model Context Protocol) ou A2A (Agent to Agent protocol), vous êtes au bon endroit !
Etes vous prêt pour la prochaine hype des agents ? Venez le découvrir dans cette session !
Guillaume Laforge est Developer Advocate chez Google. Il s'est spécialisé dans les sujets Generative AI, mais aussi serverless, workflows et service orchestration. Guillaume est également Java Champion, le cofondateur du langage Apache Groovy et du podcast Les Cast Codeurs. Récemment, il a participé au lancement de ADK pour Java, le Agent Development Kit de Google, pour orchestrer les Agents IA.
- Plongée au coeur des LLM à long contexte
Les grands modèles de langage (LLM) ont révolutionné la résolution de problèmes en langue naturelle, mais connaissez-vous leurs limites ? Les LLM ont des tailles de contexte variant considérablement, allant de quelques milliers à plusieurs millions de tokens, mais que cela implique-t-il concrètement ?
Dans cette session, nous aborderons les points suivants via exemples illustrés et démos :
Qu’est-ce que la fenêtre de contexte d’un LLM ?
Quelle est la relation entre données, tokens, performances et coûts ?
En pratique, comment peut-on pousser les LLM dans leurs limites ?
Quels sont les cas d’usage uniquement résolus grâce à un long contexte ?
Quelles sont les différences avec une approche RAG (Retrieval Augmented Generation) ?
Laurent Picard est Developer Relations Engineer chez Google Cloud.
Laurent est un développeur passionné par tout ce qui façonne notre futur. Dans une vie antérieure, il a été pionnier de l'industrie du livre numérique et cofondateur de Bookeen. Aujourd'hui explorateur cloud chez Google Paris, il parcourt les frontières de l'innovation et prends un plaisir fou à partager le monde des possibles.
Agenda
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Alain Regnier, Organizer
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