Name: Machine learning, Knowledge base & Alexa d'Amazon, le tout avec du Graphe !
Start: 2018-03-05T19:00:00+01:00
End: 2018-03-05T21:00:00+01:00
Location: Critéo

Pour ce meetup se déroulant la veille du GraphTour Paris, nous vous proposons un programme au top !

Au menu :
- 2 présentations réalisées par la team de GraphAware :
- la présence exceptionnelle de Michael Hunger et de Karin Wolok
- et le traditionnel apréro pour discuter tous ensemble :)

## Présentation 1 (en Anglais) : Graph-Powered Machine Learning

Graph-based machine learning is becoming an important trend in Artificial Intelligence, transcending a lot of other techniques. Using graphs as a basic representation of data for ML purposes has several advantages:
- the data is already modelled for further analysis, explicitly representing connections and relationships between things and concepts
- graphs can easily combine multiple sources into a single graph representation and learn over them, creating Knowledge Graphs;
- improving computation performances and quality. The talk will present these advantages and present applications in the context of recommendation engines and natural language processing.

Intervenant: Dr. Vlasta Kus (@VlastaKus) is a Data Scientist at GraphAware, specialised in graph-based Natural Language Processing and related topics, including deep learning techniques. He speaks English, Czech and some French and currently lives in Prague.

## Présentation 2 (en Français) : Knowledge Graphs et Interfaces Conversationnelles avec Neo4j et Amazon Alexa

Les Knowledge Graph, popularisés par Google, sont devenus une partie primordiale dans les processus d'aggrégation des données, de classification de documents et compréhension de langage. Neo4j est la plateforme de graphes numéro 1 qui vous permettra d'enregistrer et requêter ces données largement connectées.
Christophe vous décrira une approche basée sur les graphes pour de l'informatique cognitive et vous détaillera ce processus depuis l'ingestion de documents au format texte non-structuré jusqu'à la génération d'un Knowledge Graph, requêtable par language naturel via l'interface Alexa d'Amazon.

Intervenant : Christophe (@ikwattro) est Consultant chez GraphAware. Il est expert dans les domaines de la recommendation, détection de fraude et moteurs de recherches personnalisés.

Ce meetup est organisé en partenariat avec
* Paris Machine Learning Applications Group (https://www.meetup.com/Paris-Machine-learning-applications-group)
* Big Data Classes (https://www.meetup.com/fr-FR/Paris-Big-Data-Classes/)
* Paris Data Students (https://www.meetup.com/Paris-Data-Students/)
* AI, Big Data, and Design Thinking Meetup (https://www.meetup.com/AI-Big-Data-Design-Thinking/)
* Criteo Paris (https://www.criteo.com/)
* Zenika (https://www.zenika.com)

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