Data-journalisme et Panama Papers, GraphQL, curieux d’en savoir plus ?

Curieux de savoir quelle techno se cache derrière les Panama Papers ?

A l'occasion du Neo4j GraphTour, que vous soyez développeur ou non, nous avons prévu un programme en 2 parties :

• Première partie : qu’est-ce que le data-journalisme et les technologies de graphes ? (ne nécessite aucun pré-requis technique)
• Seconde partie : découvrons la GRAND stack (GraphQL, React, Apollo, Neo4j) à travers la construction d'une application (destinée aux développeurs)

Ce meetup sera aussi l'occasion d'échanger autour d'un buffet.

• Première partie - Technologies de graphes et data-journalisme: le cas des Paradise Papers (Samuel Castillo)

Samuel, Ingénieur Solutions chez Linkurious, évoquera l'approche et les difficultés du travail journalistique dans un contexte "big data".
Il expliquera comment les technologies d'analyse et de visualisation de graphes ont permis aux journalistes de l'ICIJ, à l'origine des révélations des Panama et des Paradises Papers, de mettre en lumière des relations suspectes entre personnalités politiques et sociétés offshores. Vous découvrirez les rouages de la constitution de la base de données et l'approche suivie par les journalistes de l'ICIJ lors de leur travail d'enquête.

Linkurious est partenaire et fournisseur logiciel officiel de l'ICIJ depuis les Swiss Leaks en 2015

• Seconde partie - GRAND Stack: GraphQL, React, Apollo, and Neo4j (Benoît Simard)

Venez découvrir le monde de GraphQL et des graphes, avec le développement d'application web basé sur la GRAND stack (GraphQL, React, Apollo, Neo4j).

Benoit vous présentera ses différents composants, incluant un retour sur comment écrire des composants React, une introduction a JSX, et un tour d'horizon de GraphQL.
Vous verrez que la fusion de GraphQL avec une base de données graphe telle que Neo4j, facilite GRANDement le développement web.

Vous y apprendrez comment modéliser, sauvegarder et requêter vos données dans Neo4j en utilisant GraphQL.

• Intervenants :

Samuel accompagne les clients dans la construction et le développement de solutions basées sur les technologies de graphes pour répondre à leurs problématiques.
Ancien ingénieur logiciel au CNRS, il a produit des plateformes web pour la visualisation et l'exploration interactive de réseaux socio-sémantiques et travaillé sur de l'analyse temporelle et la représentation de réseaux de collaboration scientifique.

Benoît est un développeur spécialisé en logiciel libre. En dehors de son goût pour la bière et la data (surtout en open), Benoît possède plus de 10 ans d'expérience dans le web. Actuellement consultant chez Neo4j, il fait bien la différence entre un graphe et un graph(ique).