Rencontre du mois de mars (Paris, 13 mars 2025)

📍 Lieu : BOPE Paris - Petits Hôtels, 13 Rue des Petits Hôtels, 75010 Paris
🕒 Date et heure : Jeudi 13 mars, 17h00 – 19h00 (accueil dès 16h30)
⚠️ Places limitées à 40 participants – Réservez votre place rapidement !

### 📢 Thème : Knowledge Graphs & IA appliqués à la Santé

Rejoignez-nous pour une série de présentations autour des graphes de connaissances, de l’intelligence artificielle et de l’interopérabilité des données dans le secteur de la santé.

🗓 Programme

• 16:30 – 17:00 | Accueil, boissons et réseautage
• 17:00 – 19:00 | Présentations
• 19:00 – 20:00 | Cocktail & réseautage

📌 Titre : Contextualisation de la donnée R&D Servier : le cas d’usage in-Vivo alliant Ontologies et LLMs
👥 Intervenants : Christopher Arnoll, Data Architect of the Data Platform @ Servier & Joffrey Cesbron, Data Engineer in Data Forge Team, from Data Platform @ Servier
🏢 Société : Servier
💡 Résumé : La donnée n’est rien sans son contexte et les informations implicites qu’elle contient. Servier dispose de nombreux départements à la R&D manipulant des concepts communs, mais chaque département utilise des pratiques et outils historiquement silotés.
Le contexte lié aux données d’un département comme in-Vivo n’est donc pas facilement exploitable par les autres départements en vue de capitaliser sur le patrimoine commun de savoir.
Pour surmonter cet obstacle et permettre la mise en réseau des savoirs et expertises, le chantier Contextualisation comporte deux principaux objectifs :
✔ Modélisation sémantique : co-construction par les équipes R&D et la Data Factory d’ontologies Servier standardisées pour la description des silos de données et la gestion des synonymies inter-départements.
✔ Restitution et simplification du « Search » : exploitation de plateformes et outils de restitution self-service comme la TURING Knowledge Platform et des chatbots basés sur LLMs.

📌 Titre : L'orchestration de la sémantisation des données pour les métiers de la santé
👥 Intervenants : Guillaume Rachez, Head of Product
🏢 Société : Perfect Memory
💡 Résumé : Toute donnée représente potentiellement une source de connaissance pour les métiers.
Structurées différemment selon les systèmes qui les stockent, elles sont souvent difficilement exploitables en raison de leur hétérogénéité et non intelligibilité. Le domaine de la santé est particulièrement concerné, que l'on considère les données des systèmes métiers ou celles de l'Open Data.
Il faut libérer l'accès aux données ! La réconciliation à travers les graphes de connaissances est clé, mais doit anticiper l’exploitation contextuelle par les métiers pour délivrer toute sa valeur.
Cette présentation illustre comment le Knowledge Operating System de Perfect Memory orchestre tous les traitements sur les données – ingestion, IA, livraison – afin de répondre aux enjeux d’efficacité, qualité et confiance inhérents au domaine de la santé.

📌 Titre : Serveur multi-terminologie et interopérabilité sémantique en santé
👥 Intervenants : Thierry Dart, Medical director /e-health / interoperability
Yann Briand, Pharmacien Expert sémantique
🏢 Organisation : Agence du Numérique en Santé (ANS)
💡 Résumé : Le CI-SIS (Cadre d’Interopérabilité des Systèmes d’Information de Santé) repose sur des ressources sémantiques cruciales pour structurer et harmoniser les données de santé.
Pour faciliter leur exploitation, l’ANS a développé un serveur multi-terminologie exposant ces ressources sous forme de graphes de données. Cette approche permet une interopérabilité accrue et une meilleure exploitation des référentiels médicaux par les acteurs du secteur.

📌 Titre : Les ontologies chez Fealinx : Vers un graphe de connaissances pour les données en Psychiatrie
👥 Intervenants : Amel Raboudi - Cheffe de projet data en santé
🏢 Société : Fealinx
💡 Résumé : La psychiatrie repose sur des évaluations cliniques complexes, souvent consignées dans des formulaires hétérogènes. La modélisation de ces données sous forme de graphes de connaissances, permet une meilleure traçabilité, une exploitation plus fine des informations et une interopérabilité renforcée. Cette présentation illustre le passage d’une ontologie de psychiatrie à un modèle de données orienté objets et les bénéfices concrets pour les professionnels du domaine.

📌 Événement gratuit – Inscription obligatoire