À propos de nous
Depuis 2015, Lyon Data Science rend la data science et l’IA accessibles à toutes et tous.
Communauté
Professionnel(le)s, chercheur(se)s, étudiant(e)s, développeur(se)s, ingénieur(e)s, enseignant(e)s, autodidactes, curieux(se)s.
Mission
Partager des savoirs solides, des retours d’expérience concrets et créer des opportunités de rencontres.
Nos formats
- Conférences avec speakers + Q&A + networking.
- Événements ponctuels : Data Drinks (rencontres informelles) et Hackathons avec partenaires.
Lieux
Principalement Epitech Lyon (partenariat). Autres lieux selon les formats.
Inclusion et sécurité
Espace accueillant et mixte. Les femmes, personnes débutantes et profils minorisés sont explicitement bienvenus.
Aucun niveau requis. Venir pour écouter est ok. Respect, écoute, droit à l’erreur.
Ce que tu peux attendre
Contenu actionable, retours terrain, échanges de pair à pair, contacts utiles.
Ressources
Site : https://lyondatascience.org
Discord : https://discord.gg/hp3EVJmAkn
Contact : contact@lyondatascience.org
Groupe Data Club : https://www.meetup.com/fr-FR/lyondataclub/
Réseaux sociaux
LinkedIn : https://www.linkedin.com/company/lyondatascience
X / Twitter : https://twitter.com/lyondatascience
Instagram : https://www.instagram.com/lyondatascience/
Facebook : https://www.facebook.com/lyondatascience/
YouTube : https://www.youtube.com/@lyondatascience
GitHub : https://github.com/lyondatascience
Twitch : https://www.twitch.tv/lyondatascience
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Événement vedette
Jev et modèles de décision : quand l’IA doit choisir plutôt que générer
Et si, pour certains usages, on n’avait pas besoin de demander à une IA de générer une réponse… mais simplement de prendre une décision ?
Ces dernières années, l’intelligence artificielle a surtout été portée par les modèles génératifs : LLM, assistants, RAG, agents et génération de contenu.
Mais de nouveaux modèles explorent une autre approche : classer, choisir ou prendre une décision, plutôt que générer librement une réponse.
C’est dans ce contexte qu’apparaît Jev, avec une approche qui remet notamment en avant la classification zero-shot : traiter de nouveaux cas ou de nouvelles catégories sans devoir entraîner ou fine-tuner spécifiquement un modèle pour chacun d’eux.
Que vaut réellement cette approche ? Dans quels cas peut-elle être intéressante ? Et qu’est-ce qu’elle change par rapport aux modèles génératifs que nous utilisons aujourd’hui ?
Ce que nous allons voir :
Avec Guillaume Coter, nous partirons du fonctionnement de Jev pour comprendre plus largement ce que sont les modèles de décision et ce qu’ils peuvent apporter.
- comprendre ce qu’est un modèle de décision et en quoi il diffère d’un modèle génératif ;
- découvrir le principe de la classification zero-shot ;
- comprendre dans quels cas on cherche avant tout à classer, choisir, router ou décider plutôt qu’à générer du contenu ;
- voir ce que Jev propose concrètement
- explorer les avantages, limites et compromis de cette approche
- comprendre ce que cela peut changer pour certains usages actuels de l’IA
- et surtout : voir ce que cela vaut en pratique.
Dans la mesure du possible, Guillaume proposera également une démonstration de Jev, en direct ou enregistrée.
La démonstration dépendant des conditions techniques le jour de l’événement, son format pourra être adapté si nécessaire.
Intervenant :
Guillaume Coter
Machine Learning Engineer
Guillaume travaille sur des problématiques de machine learning et d’intelligence artificielle appliquée.
Profil LinkedIn :
https://www.linkedin.com/in/gcoter/
À qui s’adresse cette conférence ?
La conférence est accessible même si vous ne connaissez ni Jev, ni les modèles de décision, ni la classification zero-shot.
Elle devrait particulièrement intéresser :
- Data Scientists et Machine Learning Engineers
- AI Engineers
- développeurs et Software Engineers
- Data Engineers
- profils MLOps / LLMOps et architectes
- chercheurs et étudiants
- Product Managers et profils techniques
- personnes souhaitant mieux comprendre les nouveaux usages de l’IA
Niveau : accessible à tous, avec quelques parties plus techniques.
Prérequis : aucun.
Langue : français.
Matériel : aucun ordinateur nécessaire.
Informations pratiques :
Jeudi 22 octobre 2026
18h30 — Accueil
19h00 — Début de la conférence
Présentation, démonstration si possible, Q&A puis échanges avec la communauté
Fin prévue autour de 20h30
Amphithéâtre Epitech Lyon
2 rue du Professeur Charles Appleton
69007 Lyon
Inscription :
L’événement est gratuit sur inscription Meetup.
Si vous ne pouvez finalement plus venir, merci d’annuler votre RSVP afin de libérer votre place pour une autre personne.
Accessibilité :
Pour toute question concernant l’accessibilité ou un besoin particulier :
contact@lyondatascience.org
Photos et vidéos :
Des photos d’ambiance pourront être prises pendant l’événement pour les supports de communication de Lyon Data Science.
Si vous ne souhaitez pas apparaître, signalez-le simplement à l’équipe à votre arrivée.
Merci de ne pas enregistrer ou diffuser intégralement la présentation de l’intervenant sans son accord.
Respect et vie de la communauté :
Les questions, échanges et désaccords techniques sont les bienvenus.
Les comportements discriminatoires, intimidants, agressifs ou relevant du harcèlement ne sont pas acceptés.
Le networking fait partie de la soirée, mais le démarchage commercial insistant, le spam et les sollicitations répétées ne sont pas autorisés.
En cas de problème, adressez-vous à l’équipe Lyon Data Science présente sur place.
Lyon Data Science :
Depuis 2015, Lyon Data Science rassemble à Lyon les personnes qui travaillent, étudient ou expérimentent autour de la data et de l’intelligence artificielle.
Nous organisons des conférences, rencontres et ateliers pour partager des connaissances, découvrir de nouveaux sujets et rencontrer la communauté.
Site : https://lyondatascience.org
LinkedIn : https://www.linkedin.com/company/lyondatascience
Contact : contact@lyondatascience.org
Partenaires :
Merci à Epitech Lyon pour l'accueil de cette conférence et à Datalyo pour son soutien à Lyon Data Science.
Soutenir l’association :
Nos événements restent gratuits pour les participants.
Vous pouvez soutenir Lyon Data Science en adhérant à l’association ou en faisant un don :
https://www.helloasso.com/associations/lyon-data-science
Événements à venir
6
Data & IA à Lyon : projets, blocages et retours terrain — Table ronde
TUBÀ, 15 Bd Marius Vivier Merle, 69003 Lyon, France, Lyon, FRUne question, un projet ou un blocage autour de la data ou de l’IA ? Venez le mettre sur la table.
Les Tables rondes Lyon Data Science sont des rencontres participatives en petit groupe pour partager des problèmes concrets, confronter les approches et échanger des retours d’expérience autour de la data et de l’intelligence artificielle.
25 personnes, pas de longue conférence et aucun slide à préparer.
Les sujets viennent des participantes et participants.
Vous pouvez venir avec un projet en cours, un blocage technique ou métier, une question, une architecture à challenger, un outil, une méthode ou simplement un retour terrain.Vous n’avez rien à présenter ? Aucun problème. Venir pour écouter et participer à la discussion est tout à fait bienvenu.
Ce que vous pouvez en retirer :
Des approches différentes de la vôtre, des retours d’expérience, des ressources à explorer, des réponses à certaines questions — et de nouvelles personnes avec qui continuer la conversation.Déroulé :
18h30 — Accueil
On se retrouve au TUBÀ et on fait connaissance.
19h00 — Tour de table et choix des sujets
Chacun peut présenter rapidement une question, un projet ou un sujet qu’il souhaite mettre en discussion.
19h10 — Table ronde
Discussions ouvertes, retours terrain, méthodes, désaccords constructifs et ressources autour des sujets retenus.
19h50 — Synthèse et ressources
On partage les principales pistes ressorties des échanges.
20h00 — Fin de la Table rondePour qui ?
Professionnels de la data et de l’IA, data analysts, data scientists, data engineers, développeurs, ingénieurs, chercheurs, étudiants, alternants, freelances, entrepreneurs, personnes en reconversion et curieux.Aucun niveau n’est requis.
Première participation à Lyon Data Science ? Dites-le-nous à l’accueil : nous serons heureux de vous présenter à d’autres personnes.Langue :
La discussion se déroule principalement en français.
Les questions et interventions en anglais sont bienvenues.Proposer un sujet :
Vous pourrez proposer votre sujet pendant le tour de table ou l’indiquer en amont dans les commentaires Meetup ou sur le Discord Lyon Data Science.
Les sujets peuvent être très techniques ou beaucoup moins : architecture data, qualité des données, IA générative, RAG, agents, machine learning, visualisation, mise en production, gouvernance, choix d’outils, organisation des équipes, carrière ou formation.Informations pratiques :
TUBÀ — Lyon Part-Dieu
Accueil : 18h30
Début : 19h00
Fin : 20h00Événement gratuit sur inscription.
25 places maximum.Vous ne pouvez finalement plus venir ? Merci d’annuler votre RSVP sur Meetup afin qu’une personne en liste d’attente puisse récupérer votre place.
Inclusion et code de conduite :
Nous voulons une rencontre accueillante, respectueuse et sans harcèlement. Les comportements discriminatoires, intimidants, agressifs ou sexualisés non sollicités ne sont pas acceptés.
Respectez les prises de parole, les limites de chacun et le droit à l’erreur. Les désaccords sont les bienvenus, les attaques personnelles ne le sont pas.
En cas de problème, adressez-vous à une personne de l’organisation identifiée sur place ou écrivez à contact@lyondatascience.org.Accessibilité :
Besoin d’un aménagement particulier pour participer ? Écrivez-nous avant l’événement à contact@lyondatascience.org afin que nous puissions vous indiquer ce qui est possible pour cette date.Photos :
Des photos peuvent être prises pendant la rencontre. Nous indiquerons clairement le fonctionnement à l’accueil. Votre participation n’est pas conditionnée à votre accord pour apparaître dans nos communications.
Si vous ne souhaitez pas être photographié(e) ou publié(e), dites-le simplement à l’équipe.Prochaines Tables rondes :
22 septembre 2026
6 octobre 2026
20 octobre 2026
10 novembre 2026
17 novembre 2026
1er décembre 2026
15 décembre 2026
Une inscription distincte est nécessaire pour chaque date.À propos de Lyon Data Science :
Depuis 2015, Lyon Data Science rassemble à Lyon les personnes qui travaillent, étudient et expérimentent autour de la data et de l’intelligence artificielle. Le groupe principal compte aujourd’hui environ 4 600 membres sur Meetup.Les Tables rondes prennent la suite du format historiquement appelé Lyon Data Club.
Site : lyondatascience.org
Discord : utiliser le lien actuellement publié par Lyon Data Science sur Meetup
LinkedIn : Lyon Data ScienceEnglish-friendly : the discussion is mainly in French, but questions and contributions in English are welcome. No presentation or advanced level is required.
28 participantsJev et modèles de décision : quand l’IA doit choisir plutôt que générer
Epitech, 2 Rue du Professeur Charles Appleton, 69007 Lyon, Lyon, al, FREt si, pour certains usages, on n’avait pas besoin de demander à une IA de générer une réponse… mais simplement de prendre une décision ?
Ces dernières années, l’intelligence artificielle a surtout été portée par les modèles génératifs : LLM, assistants, RAG, agents et génération de contenu.
Mais de nouveaux modèles explorent une autre approche : classer, choisir ou prendre une décision, plutôt que générer librement une réponse.
C’est dans ce contexte qu’apparaît Jev, avec une approche qui remet notamment en avant la classification zero-shot : traiter de nouveaux cas ou de nouvelles catégories sans devoir entraîner ou fine-tuner spécifiquement un modèle pour chacun d’eux.Que vaut réellement cette approche ? Dans quels cas peut-elle être intéressante ? Et qu’est-ce qu’elle change par rapport aux modèles génératifs que nous utilisons aujourd’hui ?
Ce que nous allons voir :
Avec Guillaume Coter, nous partirons du fonctionnement de Jev pour comprendre plus largement ce que sont les modèles de décision et ce qu’ils peuvent apporter.- comprendre ce qu’est un modèle de décision et en quoi il diffère d’un modèle génératif ;
- découvrir le principe de la classification zero-shot ;
- comprendre dans quels cas on cherche avant tout à classer, choisir, router ou décider plutôt qu’à générer du contenu ;
- voir ce que Jev propose concrètement
- explorer les avantages, limites et compromis de cette approche
- comprendre ce que cela peut changer pour certains usages actuels de l’IA
- et surtout : voir ce que cela vaut en pratique.
Dans la mesure du possible, Guillaume proposera également une démonstration de Jev, en direct ou enregistrée.
La démonstration dépendant des conditions techniques le jour de l’événement, son format pourra être adapté si nécessaire.Intervenant :
Guillaume Coter
Machine Learning Engineer
Guillaume travaille sur des problématiques de machine learning et d’intelligence artificielle appliquée.
Profil LinkedIn :
https://www.linkedin.com/in/gcoter/À qui s’adresse cette conférence ?
La conférence est accessible même si vous ne connaissez ni Jev, ni les modèles de décision, ni la classification zero-shot.
Elle devrait particulièrement intéresser :- Data Scientists et Machine Learning Engineers
- AI Engineers
- développeurs et Software Engineers
- Data Engineers
- profils MLOps / LLMOps et architectes
- chercheurs et étudiants
- Product Managers et profils techniques
- personnes souhaitant mieux comprendre les nouveaux usages de l’IA
Niveau : accessible à tous, avec quelques parties plus techniques.
Prérequis : aucun.
Langue : français.
Matériel : aucun ordinateur nécessaire.Informations pratiques :
Jeudi 22 octobre 2026
18h30 — Accueil
19h00 — Début de la conférence
Présentation, démonstration si possible, Q&A puis échanges avec la communauté
Fin prévue autour de 20h30
Amphithéâtre Epitech Lyon
2 rue du Professeur Charles Appleton
69007 LyonInscription :
L’événement est gratuit sur inscription Meetup.
Si vous ne pouvez finalement plus venir, merci d’annuler votre RSVP afin de libérer votre place pour une autre personne.Accessibilité :
Pour toute question concernant l’accessibilité ou un besoin particulier :
contact@lyondatascience.orgPhotos et vidéos :
Des photos d’ambiance pourront être prises pendant l’événement pour les supports de communication de Lyon Data Science.
Si vous ne souhaitez pas apparaître, signalez-le simplement à l’équipe à votre arrivée.
Merci de ne pas enregistrer ou diffuser intégralement la présentation de l’intervenant sans son accord.Respect et vie de la communauté :
Les questions, échanges et désaccords techniques sont les bienvenus.
Les comportements discriminatoires, intimidants, agressifs ou relevant du harcèlement ne sont pas acceptés.
Le networking fait partie de la soirée, mais le démarchage commercial insistant, le spam et les sollicitations répétées ne sont pas autorisés.
En cas de problème, adressez-vous à l’équipe Lyon Data Science présente sur place.Lyon Data Science :
Depuis 2015, Lyon Data Science rassemble à Lyon les personnes qui travaillent, étudient ou expérimentent autour de la data et de l’intelligence artificielle.
Nous organisons des conférences, rencontres et ateliers pour partager des connaissances, découvrir de nouveaux sujets et rencontrer la communauté.
Site : https://lyondatascience.org
LinkedIn : https://www.linkedin.com/company/lyondatascience
Contact : contact@lyondatascience.orgPartenaires :
Merci à Epitech Lyon pour l'accueil de cette conférence et à Datalyo pour son soutien à Lyon Data Science.Soutenir l’association :
Nos événements restent gratuits pour les participants.
Vous pouvez soutenir Lyon Data Science en adhérant à l’association ou en faisant un don :
https://www.helloasso.com/associations/lyon-data-science64 participants
Data & IA à Lyon : projets, blocages et retours terrain — Table ronde
TUBÀ, 15 Bd Marius Vivier Merle, 69003 Lyon, France, Lyon, FRUne question, un projet ou un blocage autour de la data ou de l’IA ? Venez le mettre sur la table.
Les Tables rondes Lyon Data Science sont des rencontres participatives en petit groupe pour partager des problèmes concrets, confronter les approches et échanger des retours d’expérience autour de la data et de l’intelligence artificielle.
25 personnes, pas de longue conférence et aucun slide à préparer.
Les sujets viennent des participantes et participants.
Vous pouvez venir avec un projet en cours, un blocage technique ou métier, une question, une architecture à challenger, un outil, une méthode ou simplement un retour terrain.Vous n’avez rien à présenter ? Aucun problème. Venir pour écouter et participer à la discussion est tout à fait bienvenu.
Ce que vous pouvez en retirer :
Des approches différentes de la vôtre, des retours d’expérience, des ressources à explorer, des réponses à certaines questions — et de nouvelles personnes avec qui continuer la conversation.Déroulé :
18h30 — Accueil
On se retrouve au TUBÀ et on fait connaissance.
19h00 — Tour de table et choix des sujets
Chacun peut présenter rapidement une question, un projet ou un sujet qu’il souhaite mettre en discussion.
19h10 — Table ronde
Discussions ouvertes, retours terrain, méthodes, désaccords constructifs et ressources autour des sujets retenus.
19h50 — Synthèse et ressources
On partage les principales pistes ressorties des échanges.
20h00 — Fin de la Table rondePour qui ?
Professionnels de la data et de l’IA, data analysts, data scientists, data engineers, développeurs, ingénieurs, chercheurs, étudiants, alternants, freelances, entrepreneurs, personnes en reconversion et curieux.Aucun niveau n’est requis.
Première participation à Lyon Data Science ? Dites-le-nous à l’accueil : nous serons heureux de vous présenter à d’autres personnes.Langue :
La discussion se déroule principalement en français.
Les questions et interventions en anglais sont bienvenues.Proposer un sujet :
Vous pourrez proposer votre sujet pendant le tour de table ou l’indiquer en amont dans les commentaires Meetup ou sur le Discord Lyon Data Science.
Les sujets peuvent être très techniques ou beaucoup moins : architecture data, qualité des données, IA générative, RAG, agents, machine learning, visualisation, mise en production, gouvernance, choix d’outils, organisation des équipes, carrière ou formation.Informations pratiques :
TUBÀ — Lyon Part-Dieu
Accueil : 18h30
Début : 19h00
Fin : 20h00Événement gratuit sur inscription.
25 places maximum.Vous ne pouvez finalement plus venir ? Merci d’annuler votre RSVP sur Meetup afin qu’une personne en liste d’attente puisse récupérer votre place.
Inclusion et code de conduite :
Nous voulons une rencontre accueillante, respectueuse et sans harcèlement. Les comportements discriminatoires, intimidants, agressifs ou sexualisés non sollicités ne sont pas acceptés.
Respectez les prises de parole, les limites de chacun et le droit à l’erreur. Les désaccords sont les bienvenus, les attaques personnelles ne le sont pas.
En cas de problème, adressez-vous à une personne de l’organisation identifiée sur place ou écrivez à contact@lyondatascience.org.Accessibilité :
Besoin d’un aménagement particulier pour participer ? Écrivez-nous avant l’événement à contact@lyondatascience.org afin que nous puissions vous indiquer ce qui est possible pour cette date.Photos :
Des photos peuvent être prises pendant la rencontre. Nous indiquerons clairement le fonctionnement à l’accueil. Votre participation n’est pas conditionnée à votre accord pour apparaître dans nos communications.
Si vous ne souhaitez pas être photographié(e) ou publié(e), dites-le simplement à l’équipe.Prochaines Tables rondes :
22 septembre 2026
6 octobre 2026
20 octobre 2026
10 novembre 2026
17 novembre 2026
1er décembre 2026
15 décembre 2026
Une inscription distincte est nécessaire pour chaque date.À propos de Lyon Data Science :
Depuis 2015, Lyon Data Science rassemble à Lyon les personnes qui travaillent, étudient et expérimentent autour de la data et de l’intelligence artificielle. Le groupe principal compte aujourd’hui environ 4 600 membres sur Meetup.Les Tables rondes prennent la suite du format historiquement appelé Lyon Data Club.
Site : lyondatascience.org
Discord : utiliser le lien actuellement publié par Lyon Data Science sur Meetup
LinkedIn : Lyon Data ScienceEnglish-friendly : the discussion is mainly in French, but questions and contributions in English are welcome. No presentation or advanced level is required.
11 participants
Data & IA à Lyon : projets, blocages et retours terrain — Table ronde
TUBÀ, 15 Bd Marius Vivier Merle, 69003 Lyon, France, Lyon, FRUne question, un projet ou un blocage autour de la data ou de l’IA ? Venez le mettre sur la table.
Les Tables rondes Lyon Data Science sont des rencontres participatives en petit groupe pour partager des problèmes concrets, confronter les approches et échanger des retours d’expérience autour de la data et de l’intelligence artificielle.
25 personnes, pas de longue conférence et aucun slide à préparer.
Les sujets viennent des participantes et participants.
Vous pouvez venir avec un projet en cours, un blocage technique ou métier, une question, une architecture à challenger, un outil, une méthode ou simplement un retour terrain.Vous n’avez rien à présenter ? Aucun problème. Venir pour écouter et participer à la discussion est tout à fait bienvenu.
Ce que vous pouvez en retirer :
Des approches différentes de la vôtre, des retours d’expérience, des ressources à explorer, des réponses à certaines questions — et de nouvelles personnes avec qui continuer la conversation.Déroulé :
18h30 — Accueil
On se retrouve au TUBÀ et on fait connaissance.
19h00 — Tour de table et choix des sujets
Chacun peut présenter rapidement une question, un projet ou un sujet qu’il souhaite mettre en discussion.
19h10 — Table ronde
Discussions ouvertes, retours terrain, méthodes, désaccords constructifs et ressources autour des sujets retenus.
19h50 — Synthèse et ressources
On partage les principales pistes ressorties des échanges.
20h00 — Fin de la Table rondePour qui ?
Professionnels de la data et de l’IA, data analysts, data scientists, data engineers, développeurs, ingénieurs, chercheurs, étudiants, alternants, freelances, entrepreneurs, personnes en reconversion et curieux.Aucun niveau n’est requis.
Première participation à Lyon Data Science ? Dites-le-nous à l’accueil : nous serons heureux de vous présenter à d’autres personnes.Langue :
La discussion se déroule principalement en français.
Les questions et interventions en anglais sont bienvenues.Proposer un sujet :
Vous pourrez proposer votre sujet pendant le tour de table ou l’indiquer en amont dans les commentaires Meetup ou sur le Discord Lyon Data Science.
Les sujets peuvent être très techniques ou beaucoup moins : architecture data, qualité des données, IA générative, RAG, agents, machine learning, visualisation, mise en production, gouvernance, choix d’outils, organisation des équipes, carrière ou formation.Informations pratiques :
TUBÀ — Lyon Part-Dieu
Accueil : 18h30
Début : 19h00
Fin : 20h00Événement gratuit sur inscription.
25 places maximum.Vous ne pouvez finalement plus venir ? Merci d’annuler votre RSVP sur Meetup afin qu’une personne en liste d’attente puisse récupérer votre place.
Inclusion et code de conduite :
Nous voulons une rencontre accueillante, respectueuse et sans harcèlement. Les comportements discriminatoires, intimidants, agressifs ou sexualisés non sollicités ne sont pas acceptés.
Respectez les prises de parole, les limites de chacun et le droit à l’erreur. Les désaccords sont les bienvenus, les attaques personnelles ne le sont pas.
En cas de problème, adressez-vous à une personne de l’organisation identifiée sur place ou écrivez à contact@lyondatascience.org.Accessibilité :
Besoin d’un aménagement particulier pour participer ? Écrivez-nous avant l’événement à contact@lyondatascience.org afin que nous puissions vous indiquer ce qui est possible pour cette date.Photos :
Des photos peuvent être prises pendant la rencontre. Nous indiquerons clairement le fonctionnement à l’accueil. Votre participation n’est pas conditionnée à votre accord pour apparaître dans nos communications.
Si vous ne souhaitez pas être photographié(e) ou publié(e), dites-le simplement à l’équipe.Prochaines Tables rondes :
22 septembre 2026
6 octobre 2026
20 octobre 2026
10 novembre 2026
17 novembre 2026
1er décembre 2026
15 décembre 2026
Une inscription distincte est nécessaire pour chaque date.À propos de Lyon Data Science :
Depuis 2015, Lyon Data Science rassemble à Lyon les personnes qui travaillent, étudient et expérimentent autour de la data et de l’intelligence artificielle. Le groupe principal compte aujourd’hui environ 4 600 membres sur Meetup.Les Tables rondes prennent la suite du format historiquement appelé Lyon Data Club.
Site : lyondatascience.org
Discord : utiliser le lien actuellement publié par Lyon Data Science sur Meetup
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