Conférence Data & IA à Lyon — LLMs et logique métier en système réel
Détails
Conférence IA à Lyon organisée par Lyon Data Science autour des LLMs, de la data, de la logique métier et de la validation de systèmes décisionnels.
Les LLMs peuvent-ils vraiment aider à automatiser des règles métier ?
Et surtout : comment vérifier que la logique produite est correcte, fiable et utilisable dans un système réel ?
Pour cette nouvelle conférence Lyon Data Science, nous accueillons Olga Cherednichenko pour un retour d’expérience concret sur la génération et la validation de tables de décision avec des LLMs.
Titre original du talk :
Automating Business Logic with LLMs: Expectations, Reality & Lessons Learned
Talk en anglais · Questions possibles en français
Le sujet :
Dans de nombreux produits, outils internes ou systèmes décisionnels, la logique métier repose sur des règles : conditions, exceptions, cas particuliers, contraintes opérationnelles, règles de gestion, validations et workflows.
Ces règles sont souvent exprimées en langage naturel, dans des documents, des tickets, des échanges métier ou des spécifications fonctionnelles.
L’idée de départ peut sembler simple : utiliser des LLMs pour transformer ces règles métier en tables de décision exploitables.
Mais en projet réel, la vraie difficulté n’est pas seulement de générer une table plausible.
La vraie question devient :
Comment garantir que la logique produite est correcte ?
Dans cette conférence, Olga partagera les attentes initiales, les limites rencontrées et les enseignements tirés d’un projet autour de la génération de logique métier à partir de langage naturel.
Ce que vous allez découvrir :
- comment utiliser des LLMs pour formaliser des règles métier ;
- pourquoi un résultat plausible ne suffit pas dans un système décisionnel ;
- comment détecter des erreurs sémantiques dans une logique générée ;
- comment mettre en place des mécanismes de test et de validation ;
- comment construire une boucle génération → validation → correction ;
- quels compromis apparaissent en projet réel : précision, coût, qualité, protection des données métier et usage dans des systèmes critiques.
Le point central du talk :
Dans un système de décision, la question n’est pas seulement de savoir si la logique est produite par un humain ou par un modèle, mais comment garantir qu’elle est correcte, testable et maintenable.
Intervenante :
Olga Cherednichenko
Data Scientist / AI Consultant
Olga travaille sur des projets de data science, machine learning, NLP et Business Intelligence, avec une expérience combinant recherche appliquée, conseil et projets industriels.
Ses sujets incluent notamment la modélisation prédictive, l’analyse de données, la similarité sémantique, le product matching, l’entity resolution, la génération de règles métier et la validation de logique formalisée.
Pour qui ?
Cette conférence s’adresse aux personnes qui veulent comprendre les usages réels des LLMs dans des contextes métier, au-delà des démonstrations simples.
Public concerné :
- data scientists ;
- data analysts ;
- machine learning engineers ;
- développeurs ;
- profils BI / décisionnel ;
- product managers ;
- consultants data / IA ;
- profils métier travaillant avec des règles, processus ou systèmes de décision ;
- étudiants ou profils en montée en compétence sur l’IA appliquée.
Niveau : intermédiaire accessible.
Aucun prérequis avancé en LLM n’est nécessaire, mais une première culture data, IA, produit, décisionnel ou développement sera utile.
Quand ?
Mardi 26 mai 2026
- Accueil : 18h30
- Début de la conférence : 19h00
- Q&A et networking après le talk
Où ?
Amphithéâtre Epitech Lyon
2 rue du Professeur Charles Appleton
69007 Lyon
Format :
- Talk
- Q&A
- Networking
Infos pratiques :
Événement gratuit sur inscription.
Merci de mettre à jour votre RSVP si vous ne pouvez plus venir, afin de libérer votre place.
Des photos ou vidéos pourront être prises pendant l’événement pour les supports de communication de Lyon Data Science.
Prévenez l’équipe sur place si vous ne souhaitez pas apparaître.
Besoin d’un aménagement particulier ?
Contact : contact@lyondatascience.org
Partenaires :
Merci à Epitech Lyon pour l’accueil de cette conférence dans son amphithéâtre.
Merci également à Datalyo pour son soutien à la communauté Lyon Data Science.
Liens utiles :
Site : https://lyondatascience.org
Discord : https://discord.gg/sTYXgrpQB
LinkedIn : https://www.linkedin.com/company/lyondatascience
Contact : contact@lyondatascience.org