Découverte de Debezium et de pgvector

Nous vous invitons à la prochaine soirée Meetup PostgreSQL Lille sous le signe de la découverte de deux projets communautaires dans l'air du temps. L'événement n'aurait pas été possible sans l'aimable participation de Decathlon et l'accueil dans ses locaux du B'twin Village.

🏢 L'adresse : BTWIN Village - Decathlon Cycle Lille, 4 Rue Professeur Langevin, 59000 Lille, France

👉 Le programme
18:30 : Ouverture des portes
18:45 - 19:00 : Présentations des sponsors
19:00 - 20:30 : 2 présentations techniques
20:30 - 21:30 : Apéro communautaire 🍻

🎖️ Sponsors de l'événement

Le B’twin village a été inauguré en 2010. Il abrite un magasin spécialisé dans le vélo et le centre de conception des produits Decathlon. Mais c’est avant tout un lieu de rencontre où se côtoient des sportifs passionnés. On y trouve des lieux de pratiques, des zones d’expériences, de quoi se restaurer mais aussi et bien sûr des centres sportifs.

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👨‍💻 Talk #1 Gwendoline Rotrou (Lead Data) et Julien Riou (Lead Tech) chez OVHcloud
https://www.ovhcloud.com/fr (45')

« Alimentation d'un Data Lake en temps réel grâce à PostgreSQL et Debezium »

Les systèmes de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR), incluant PostgreSQL, font partie des composants les plus critiques de l'infrastructure qui contrôlent les services d'OVHcloud. La majorité des applications reposent sur une charge de travail de type OLTP (nombreuses et de courte durée). Alors quand les data scientists se sont mis à envoyer des requêtes de type OLAP (peu nombreuses mais de longue durée et consommatrices) pour créer des rapports, certains services se sont vu dégradés. Dans cette présentation, vous découvrerez les défis que nous avons rencontré pour mettre en place une réplication en temps réel de nos bases de données PostgreSQL vers notre Data Lake en utilisant Debezium.

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👨‍💻 Talk #2 Matthieu Cornillon, Solution Architect chez Aiven
https://aiven.io (45')

« Postgres + IA, attrapez les tous avec pgvector ! »

Cette session explore le potentiel passionnant de la combinaison de PostgreSQL avec les technologies d'intelligence artificielle, illustrée à travers un exemple concret : la recherche et l'identification de cartes Pokémon spécifiques. Bien que les cartes Pokémon servent d'exemple ludique et captivant, les techniques présentées ont des applications étendues dans divers domaines axés sur les données, tels que la détection d'objets et la conduite autonome.
Notre principal objectif portera sur pgvector, une extension pour PostgreSQL dédiée à la gestion efficace de données vectorielles telles que les "embeddings". Nous aborderons la manière de stocker de tels embeddings, de configurer des index pour une récupération rapide et de mener des recherches de similarité directement au sein de votre base de données PostgreSQL !
Si vous êtes intrigué par l'intégration de l'intelligence artificielle avec PostgreSQL, cette session proposera à la fois une approche théorique et des pratiques concrètes pour vous lancer.