Montre-moi donc ton modèle ! graphiques d'interprétabilité machine-learning
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L'interprétabilité des modèles de machine learning fait beaucoup parler, mais qui donc sait lire les nombreux graphiques disponibles? Que vous soyez Data-scientist ou simple utilisateur d'algorithmes boites-noires, après cette conférence, vous parlerez couramment le Q-Q plot, vous lirez les yeux fermés la boite à moustache des résidus, vous exigerez un breakdown plot de votre banquier, ou un ICE plot à votre Agent Immobilier,... Il s'agit donc ici d'organiser et d'expliquer un a un tous les graphiques modernes d'interprétation des algorithmes de machine-learning, sur la base d'exemples tirés du dataset du prix de l'immobilier toulousain.
Christophe Regouby, Data Scientist chez Airbus nous présentera ce sujet pointu et passionnant.
Montre-moi donc ton modèle ! graphiques d'interprétabilité machine-learning