Name: Meetup de Mars 2022
Start: 2022-03-10T18:30:00+01:00
End: 2022-03-10T20:00:00+01:00
Location: IRILL (site Jussieu 15-16 101)

Le prochain OUPS aura lieu le **jeudi 10 mars** 2022\. Le rendez\-vous est fixé à **18h30** en **salle 15-16 101**.

Ce meetup aura lieu dans les locaux de l'[IRILL] au [4 place Jussieu, 75005 Paris] en **salle 101**. Pour accéder à la salle, il faut aller à la colonne 15 ou 16, monter un étage et accéder au couloir 15-16. Voir les [instructions d'accès].

**L'inscription est obligatoire** pour pouvoir accéder au meetup ! Votre nom complet doit être disponible. Merci de vous [inscrire] **le mercredi 9 mars** au plus tard.

Le meetup consistera en deux exposés à la suite de quoi, les traditionnels pot et pizza party ne pouvant avoir lieux à l'IRILL, nous proposerons à ceux qui le souhaitent de se rendre au [Baker Street Pub] pour prolonger les discussions. Le passe sanitaire sera demandé pour participer à cette partie de l'évènement.

L'événement sera retransmis sur [galène].

Le programme des exposés de cette édition est donné ci-dessous et nous profitons de l'occasion pour rappeler que nous sommes toujours à la recherche de *propositions* d'exposés pour les meetups suivants. Si vous souhaitez proposer un exposé, contactez-nous sur le [zulip OUPS].

**[Interfacing OCaml with Sundials for numerical simulation], par Timothy Bourke**
Sundials/ML is an OCaml interface to (most of) the Sundials suite of numerical solvers. It provides access to the underlying C library and exploits features of the OCaml type and module systems to document and ensure its correct utilisation. We reimplemented a hundred-odd of the examples provided with Sundials to aid in developing, debugging, and benchmarking the OCaml library. The standard examples, iterated hundreds or thousands of times, are rarely twice as slow in OCaml as in C and usually less than 50% slower. We also found many bugs in our code (and a few in Sundials itself) by executing these examples with valgrind.

**[Epidemiological inference in OCaml], par Benjamin Nguyen**
OCaml is a great choice for simulating mathematical models: Its functional nature and its type and module system allow to easily express mathematical models and to simulate them in a modular and (reasonably) efficient manner.
I will share some of the code and results from my PhD about the Bayesian inference of infectious diseases, with simulation of stochastic processes, MCMC, phylogenetic inference, and musical populations.

\[4 place Jussieu\, 75005 Paris\]: https://www\.openstreetmap\.org/\#map=19/48\.84650/2\.35457
\[Baker Street Pub\]: https://www\.openstreetmap\.org/node/2298160176
\[galène\]: https://galene\.org:8443/group/irill/oups
\[Timothy Bourke\]: https://github\.com/inria\-parkas/sundialsml
\[Benjamin Nguyen\]: https://gitlab\.com/bnguyenvanyen/ocamlecoevo
\[IRILL\]: https://www\.irill\.org
\[inscrire\]: https://www\.meetup\.com/fr\-FR/ocaml\-paris
\[instructions d'accès\]: https://www\.irill\.org/pages/access\.html
\[zulip OUPS\]: https://oups\.zulipchat\.com

Basile Pesin

crozet

Loïc Sylvestre

OCaml Users in PariS (OUPS)

Technology

OCaml Programming

Programming Languages

Functional Programming

Type Systems

Machine Learning

Compilers

Software Development

Computer Programming

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IRILL (site Jussieu 15-16 101) 

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