Paris Data Ladies #6

Bonjour à tous,

Nous vous convions à la 6ème rencontre des Paris DataLadies, accueillie par Deezer (https://www.deezer.com/fr/company), le 25 avril à 19h. Merci beaucoup à eux !

Au programme (Plus de détails à venir):

• Marie Milliet De Faverges, Doctorante SNCF Réseau/CNAM (https://www.linkedin.com/in/marie-de-faverges-b4ba4598/) nous présentera sa thèse dont l’objectif est de quantifier le risque de retards de trains quelques jours en avance de manière à pouvoir adapter les planifications ferroviaires en zone dense. Elle s’intéresse particulièrement au périmètre des gares où le routage des trains et l’affectation de quais est difficile et où les retards se propagent rapidement. L’idée est d’anticiper les conflits en prenant en compte les risques de perturbation et ainsi limiter cette propagation. Elle nous présentera ici la méthodologie choisie pour répondre à ce problème mixte apprentissage et recherche opérationnelle, et détaillera le choix de modélisation des retards de trains.

• Sophie Monnier, Data Scientist chez Quantmetry (https://www.linkedin.com/in/sophie-monnier-83a80629/), nous parlera de son sujet de thèse "Visualization of the deep Australian continent with advanced geophysical signal processing". Les ondes sismiques, telles que générées par des tremblements de terre ou des sources artificielles, peuvent être utilisées pour sonder l'intérieur de la Terre et représentent un outil d'investigation précieux à des profondeurs inaccessibles à l'homme. Plus précisément, le but de l'imagerie sismique et de l'inversion est de développer des images à haute résolution du sous-sol qui peuvent être comparées aux ultrasons médicaux, si le signal sismique est correctement analysé et formaté. Son doctorat porte sur l'imagerie du continent ouest australien en partenariat avec le gouvernement australien. L'acquisition de données sismiques de haute qualité combinée à l'algorithme d'optimisation le plus avancé de la géophysique, Full Waveform Inversion, nous permet d'augmenter la résolution historique d'un facteur 5 et de visualiser les discontinuités géologiques profondes pour la première fois.

• Huikan Xiang, Data Architect chez Deezer (https://www.linkedin.com/in/huikanxiang/) nous parlera de "Spark Streaming: From 101 to Production". Ce talk vous montrera comment Spark, étendu avec des fonctionnalités en temps réel, peut fournir des données de streaming à faible latence. Ceci sera illustré par un exercice pratique et un cas d'utilisation réelle chez Deezer.

Pour finir, Véronique Chauveau nous dira quelques mots sur l'association Femmes et Mathématiques (http://www.femmes-et-maths.fr/), et en particulier les journées "Filles et Maths: une équation lumineuse".

Un cocktail suivra cette rencontre. Nous vous attendons nombreux et nombreuses!

********** Informations pratiques*************

Ouverture des portes : 18:30 ; Début meetup : 19:00 Fin prévue des talks : 20h30 + cocktail

La salle permet d'accueillir 80 personnes.

Adresse : Deezer, 12 Rue d'Athènes, 75009 Paris (Saint-Lazare, Liège )