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50. Paris Women in Machine Learning & Data Science @Pruna.ai

Photo de Caroline Chavier
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Caroline C. et 4 autres
50. Paris Women in Machine Learning & Data Science @Pruna.ai

Détails

The Women in Machine Learning & Data Science (WiMLDS) Meetup aims to inspire, educate, regardless of gender, and support women and gender minorities in the field.

We are back for our 50th edition! For this anniversary edition, we have incredible speakers coming! To give them more time to enrich us, we have only two of them.

All genders may attend our meetups.

Agenda

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18:30 - Launch of the evening by Paris WiMLDS meetup team & Pruna.ai

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18:45 - Du Golem au code : l'IA et les fantasmes masculins d'autoengendrement, by Isabelle Collet, Associated Professor at University of Geneva, author of "Les oubliées du numérique"

L'histoire occidentale est remplie d'une longue série de mythes parlant de créatures artificielles et, dans certains cas, d'humains tentant d'usurper la place de Dieu en se lançant dans le processus de création. Il y a 20 ans, quand j'ai commencé à travailler sur les questions de genre en informatique, je me suis intéressée à créatures artificielles, car, pour moi, l'ordinateur a été rêvé comme faisant partie de cette grande famille. Quand ils ont conçu l'ENIAC, les pères de l'informatique ne cherchaient pas réellement à produire une grosse machine pour calculer, même si c'est ce qu'ils ont réalisé. L'ordinateur des années 1950, qui était pourtant très loin des performances de ChatGPT, était vu comme une étape vers le but ultime de la science : une duplication du cerveau humain. Si je relie ces fantasmes à la question « Genre », c'est parce que tous les créateurs de créatures artificielles sont des hommes et que tous trouvent une solution pour créer un être nouveau sans passer par la reproduction sexuée, c'est-à-dire sans l'aide des femmes.

19:30 - Low-rank optimization, by Irène Waldspurger, CNRS researcher at CEREMADE

A low-rank optimization problem consists in identifying a matrix from a few observations, under the assumption that this matrix has low rank. I will give examples of such problems to motivate their analysis. Then, I will explain why they are difficult to solve, and present the algorithms which have been developed in the last fifteen years as well as some open research questions.

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20:15 - Cocktail & Networking

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After the meet-up, a summary be available on our Medium page : https://wimlds-paris.medium.com/

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Code of Conduct
WiMLDS & MLOps are dedicated to providing a harassment-free experience for everyone. We do not tolerate harassment of participants in any form.
All communication should be appropriate for a professional audience including people of many different backgrounds. Sexual language and imagery is not appropriate.
Be kind to others. Do not insult or put down others. Behave professionally. Remember that harassment and sexist, racist, or exclusionary jokes are not appropriate.
Thank you for helping make this a welcoming, friendly community for all.
All attendees should read the full Code of Conduct before participating: https://github.com/WiMLDS/starter-kit/wiki/Code-of-conduct

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Paris Women in Machine Learning & Data Science
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