Profiler son code

Ludovic nous parlera de profilage du code Python. Un programme Python peut rapidement devenir plus lent qu'un programme équivalent compilé nativement (eg en C/C++). Lorsque le temps d'exécution devient problématique, on peut utiliser les profilers Python inclus dans la librairie standard. On regardera le type d'information obtenu grâce au profiler avec quelques exemples d'optimisation.

Comme d'habitude, amenez ce que vous voulez partager à boire ou à manger.

Et comme d'habitude, comportez vous en accord avec la charte de l'AFPy (http://www.afpy.org/doc/afpy/charte.html) !