Les réseaux bayésiens pour la modélisation des toxicités aiguës

Les réseaux bayésiens pour la modélisation des toxicités aiguës dans le cadre du traitement par radiothérapie du cancer du sein.

Ces dernières décennies, l'augmentation considérable du volume de données médicales a fait naître, chez les structures hospitalières, le besoin de s'inscrire dans une démarche Big Data, afin de stocker leurs données mais également d'intégrer leur exploitation au sein des différents projets de recherches qu'elles supportent. À ce titre, la Data Science a fait son entrée dans le monde médical par l'intermédiaire d'algorithmes de Machine Learning et de Deep Learning ainsi que des méthodes d'analyse statistique. Un réseau bayésien est un modèle probabiliste utilisé pour représenter les relations de dépendance conditionnelle (et dans certains cas de causalité) entre différentes variables. Souvent oubliée par la communauté scientifique lors de l'analyse de données, cette méthode présente pourtant de nombreux avantages qui peuvent se révéler être des atouts de taille pour l'analyse de données médicales