IA @ Google : Optimiser un algo pour la rapidité

Un algo peut-il aller 10 000 fois plus vite ?
Oui.
Mais seulement si tu sais où gratter, comment mesurer, et quoi réécrire.

Chez Google, Thibaut Cuvelier a bossé sur un algo “classique”.
Sur le papier : propre, efficace, bien implémenté.
En pratique : bien trop lent pour les volumes qu’ils manipulent.

Alors ils ont tout repris.

👉 Analyse fine du comportement réel
👉 Exploration des limites de l’algo
👉 Optimisation en plusieurs étapes, jusqu’à le rendre… 10 000 fois plus rapide dans certains cas.

Ce live t’embarque dans les coulisses techniques de cette transformation.

Tu verras comment on passe d’un algo “acceptable” à un monstre de vitesse.

Au programme :

🔶 Les hypothèses de départ, et leurs pièges
🔶 Dérouler les meilleures pratiques d'implémentation
🔶 Ce qu’on apprend quand on observe vraiment un algo tourner
🔶 Les patterns qui tuent les performances
🔶 Et ce que ça change de bosser sur ça chez Google

🎥 Live le 10 juin à midi
📍Pour les devs, data scientists, optimizers, curieux de l’IA qui aiment quand ça va vite