Analyse de données respectueuse de la vie privée

Entraîner un modèle de machine learning supervisé sans avoir accès aux données sources, garantir le respect de la vie privée lors d'une analyse de données.

Cela vous intrigue ?

Venez assister aux 2 talks (25 minutes présentation / 15 minutes de question chacun):

• Differential privacy: Vincent Lepage et Nicolas Grislain de Sarus.tech vous présenteront comment analyser des données tout en respectant la vie privée des utilisateurs

• Federated learning: Constance Beguier d'Owkin vous expliquera comment entraîner un modèle de machine learning, sans avoir accès aux données sources