Name: Data Engineering Meetup
Start: 2025-04-24T18:30:00+02:00
End: 2025-04-24T21:00:00+02:00
Location: Teads

Nous sommes ravis de vous présenter ces deux conférences sur le data engineering, suivies d’un moment convivial autour d’un apéro, hébergées par Teads.

**Speaker: Christophe Oudar** est Staff Engineer chez Teads, où il intervient principalement sur des sujets backend et data.
Il contribue à quelques projets open source, tels que dbt et SQLMesh. Il maintient un package dbt pour suivre l'utilisation de BigQuery.
**La bataille pour la couche de transformation.**
Choisir son outil de transformation en 2025 n'est plus aussi évident qu'en 2022, où dbt était la solution incontournable pour transformer ses données au sein des data warehouses. Aujourd'hui, de nouvelles plateformes émergent et apportent de nouvelles fonctionnalités qui changent la donne. Cette présentation offre un tour d'horizon de ce que le marché propose en zoomant sur le leader dbt et son premier compétiteur : SQLMesh.

**Speaker: Roch Dardie**, CTO at Nudibranches.
**Au-delà de BigQuery & Co : L'infini potentiel des Lakehouses Open Source.**
BigQuery a longtemps facilité la navigation dans l'océan des données, mais derrière cette simplicité apparente se cachent des récifs dangereux : contrôle limité, coûts imprévisibles (20k euros pour 22 secondes de run ? Oui, c’est possible) et souveraineté inexistante. Il est temps de changer de cap et d’explorer des eaux plus transparentes.

Dans cette conférence technique, nous prendrons le large vers l’écosystème florissant des lakehouses open source. Ces solutions offrent des fonctionnalités comparables aux plateformes propriétaires, sans dépendre d’un fournisseur unique, et avec une maîtrise totale des coûts.

Nous évoquerons les principales technologies et les approches nécessaires à la construction d'une architecture robuste, sécurisée et ouverte. Nous parlerons notamment d'Apache Iceberg, devenu incontournable dans le paysage des formats ouverts. Nous présenterons également Trino, moteur SQL distribué, performant et riche en fonctionnalités, ainsi que la dualité Stream/Batch essentielle dans ces environnements modernes. Enfin, nous traiterons de la sécurité et du contrôle d'accès comme des piliers fondamentaux, intégrés dès la conception et non comme de simples options.

Vous repartirez avec les clés pour piloter librement votre stratégie data, sans être prisonnier d'un fournisseur cloud spécifique.

Nous conclurons cette traversée en vous présentant Hyperfluid, notre plateforme intégrée, construite sur ces concepts ouverts, et illustration concrète de ce nouveau paradigme.

Parce qu'une saine compétition ne doit jamais vous enfermer.

Anastasia Lieva

Big Data / Data Science Montpellier

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