Atelier Data Science Responsable et de confiance - Saison 2 - épisode 2
Détails
Bonjour à tous,
Nous nous retrouvons le 26 avril à 17h pour ce nouvel atelier de la Data Science Responsable et de Confiance !
Nous sommes en train d'affiner l'agenda mais vous trouverez d'ors et déjà au programme de ce nouvel atelier les sujets suivants :
- Annonce de la nouvelle saison Data For Good et de la construction du MOOC de la Data Science Responsable
- Présentation par Grégoire Martinon de Quantmetry autour des biais algorithmiques
- Présentation par Ana Ulianovici et Theo Alves de Ekimetrics autour de la Fairness
- Présentation par Thomas Souverain de Dreamquark du Whitepaper "State of ethical AI in 2021"
- Présentation d'Occitanie Data et de leur charte éthique
- Présentation de la gouvernance du référentiel d'évaluation
- Dernières évolutions de la plateforme d'évaluation
Et plus encore à venir !
Quantmetry - Grégoire Martinon
"Je suis biaisé, tu es biaisé, mon modèle est biaisé… Les données sont quantitatives mais pas objectives. Les algorithmes sont performants mais discriminants. L’équité n’est pas un terme de votre fonction de coût ? Votre ROI n’est pas éclaté par groupes sensibles ? Alors votre algorithme ne va pas se gêner.
Quels sont les biais algorithmiques que l’on rencontre fréquemment en mission ? Comment les mesurer et les corriger ? Dans ce talk tutoriel (3 slides + 1 TP), nous prendrons un cas d’usage fil rouge : le recrutement, qui peut très vite mal tourner si on l’automatise naïvement. Nous illustrerons 5 biais concrets et naturels à ce cas d’usage, et comparerons 3 méthodes distinctes et complémentaires de résolution du problème."
DreamQuark et l’IA éthique
Thomas Souverain, doctorant à l’ENS Ulm en partenariat avec DreamQuark, présentera deux volets dans lesquels DreamQuark s’investit pour penser une éthique de l’IA opérationnelle : un livre blanc sur l’IA éthique dans le monde (co-écrit, mars 2021), et les principales lignes de sa thèse de philosophie sur l’explication de l’IA (débutée en 2020).