Databricks X I-Shane : Lakebase et Genie Code
Détails
Inscription
Evènement gratuit, ouvert aux profils data, cloud, IA, architectes, développeurs, consultants et décideurs. Places limitées.
Evènement hébergé par I-Shane, cabinet de conseil Cloud, Data & IA.
www.i-shane.comInscription
Rejoignez-nous pour un meetup Databricks dédié aux innovations Data & AI, autour de Databricks Lakebase et Genie Code.
Cette soirée s’adresse aux profils data, cloud, IA, architectes, développeurs, consultants et décideurs souhaitant découvrir des cas d’usage concrets, échanger avec les équipes Databricks et I-Shane, et approfondir les nouveaux workflows portés par l’écosystème Databricks.
## Programme de la soirée
À partir de 18h45
Accueil & Networking
Présentation Lakebase
Par Databricks
Présentation Genie Code
Par Databricks
Démo Lakebase
App & Lakebase pour un workflow de validation
Par I-Shane
Démo Genie Code
Développement et intégration du workflow analytics
Par I-Shane
Cocktail dînatoire & Networking
Échanges entre intervenants et participants
## Détail des sessions
🔴Présentation Lakebase
Une session dédiée à Databricks Lakebase, animée par Databricks, pour introduire le sujet, présenter les enjeux associés et donner des repères concrets aux participants.
🔴Présentation Genie Code
Une présentation de Genie Code par Databricks, afin de découvrir les usages, les possibilités offertes et les perspectives autour des workflows data et analytics.
⚙️Démo Lakebase: App & workflow de validation
Une démonstration proposée par I-Shane autour de Lakebase et Databricks Apps, centrée sur la construction d’une application d’un workflow de validation.
⚙️Démo Genie Code: Workflow analytics
Une démonstration proposée par I-Shane autour de Genie Code, avec un focus sur le développement et l’intégration d’un workflow côté analytics.
## Intervenants
Amine Kaabachi
Solutions Architect · Databricks
El Ghali Benchekroun
Specialist Solutions Architect · Databricks
Youssef Mrini
Developer Advocate · Databricks
Donatien Tessier
Head of Technology – Modern Data Stack · I-Shane
Informations pratiques
Lieu
Paris Centre - Lieu communiqué après inscription
Equipement
Aucun matériel requis. Les sessions et les démonstrations live seront animées par les intervenants.