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Détails

Les LLM ne sont plus seulement des outils de génération.
Comme le suggère Andrej Karpathy, ils deviennent des interfaces vers la connaissance.
👉 Et si votre base de notes devenait un système capable de :

  • s’auto-alimenter
  • se corriger (linting)
  • Ă©viter les doublons
  • Ă©voluer en continu

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### ⚡ Au programme

  • Pourquoi le RAG classique atteint ses limites
  • Le concept de self-healing knowledge base
  • Comment structurer une base Obsidian exploitable par les LLM
  • Linting de la connaissance (comme du clean code)

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### 🔥 Démo live

Un système réel en action :

  • ingestion automatique
  • structuration en Markdown
  • dĂ©tection et correction de doublons
  • interrogation via Telegram
  • gĂ©nĂ©ration via Discord

👉 Un wiki personnel qui évolue en direct

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### 🛠️ Stack

Obsidian • LLM • OpenClaw • VPS • automatisation

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### 🎯 Pour qui ?

Développeurs, builders, utilisateurs d’Obsidian, curieux des systèmes LLM avancés.

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### ⏱️ Format

2h (présentation + démo + Q&A)

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👉 Meetup pratique, orienté implémentation concrète
👉 Parfait pour relancer vos projets après les ponts de mai 🚀 !

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