Graph Database - France

Jesús Barrasa: https://twitter.com/BarrasaDV
Repository: https://github.com/jbarrasa/goingmeta
Knowledge Graph Book: https://bit.ly/3LaqE6b
Previous Episodes: https://neo4j.com/video/going-meta-a-series-on-graphs-semantics-and-knowledge/

Register: https://events.neo4j.com/graphsummit-paris-2026

Graphes + IA : redonnez du sens à vos données
Une journée pour apprendre, s’inspirer et voir le concret. À GraphSummit Paris, découvrez comment les graphes donnent du sens à des données complexes et les transforment en connaissances exploitables pour des systèmes d’IA plus intelligents.

Programme

Keynote Graphes + IA : redonnez du sens à vos données
Jesús Barrasa, AI Field CTO, Neo4j
Rejoignez-nous pour écouter Jesús Barrasa de Neo4j expliquer comment les graphes révèlent les connexions naturelles entre vos données et fournissent le contexte dont l'IA a besoin pour produire des résultats concrets. Découvrez comment des entreprises leaders transforment les connaissances de leur entreprise en un avantage concurrentiel, facilitant ainsi la prise de décisions intelligentes et stimulant leur croissance.

L'Oréal | Beauty Genius: Exploiter les graphes de connaissances pour créer un assistant personnel de beauté.
Baptiste Dupré, Data Scientist, L’Oréal Groupe
Cette présentation abordera les défis rencontrés par Beauty Genius l’an dernier : développer un assistant IA capable de se démarquer dans un univers hautement concurrentiel. Comment créer davantage de valeur à partir des données que nous détenons et créer une valeur unique que les LLM seuls ne peuvent offrir.

Oneytrust | Révéler l’invisible : comment Oneytrust détecte et neutralise les réseaux de fraude avec Neo4j
Laure Littler, Directrice Générale, Oneytrust
Hélène Cherel, Directrice des Opérations et de la Conformité, Oneytrust
Oneytrust et Neo4j ont co-construit un modèle de données email‑centré, spécifiquement adapté à notre mission de lutte contre la fraude. Dans un contexte où notre consortium data multi‑enseignes permet de capitaliser sur la connaissance combinée de nombreuses enseignes, ce modèle nous permet d’identifier les fraudeurs, de modéliser leurs modes opératoires et d’activer en temps réel les règles qui jugulent les réseaux de fraude.

We just announced five free Road to NODES AI Workshops in March. The two-hour online workshops are designed to help you build and apply graph-powered AI through hands-on, practical learning ahead of NODES AI. Register, it's free!

• 5 March | 17:00 GMT / 18:00 CET / 9:00am PST / 12:00pm EST
  GenAI and Graph Foundations: Building GraphRAG with Neo4j with Martin O’Hanlon
• 11 March | 17:00 GMT / 18:00 CET / 10:00am PDT / 1:00pm EDT
  Hands-On Lab: Building Self-Grounding Agents with Microsoft Agent Context Provider with George Bittencourt, Microsoft & Ryan Knight, Neo4j
• 17 March | 17:00 GMT / 18:00 CET / 10:00am PDT / 1:00pm EDT
  Designing Agent-Driven GraphRAG Systems with GNNs for Healthcare with Giuseppe Futia, CSI Piemonte
• 26 March | 17:00 GMT / 18:00 CET / 10:00am PDT / 1:00pm EDT
  Graph-Based Long-Term Memory: How Agentic Workflows Adapt Through Experience with Alessandro Negro, GraphAware
• 31 March | 17:00 BST / 18:00 CEST / 9:00am PDT / 12:00pm EDT
  End-to-End Neo4j Developer Workspace with MCP with Alex Gilmore & Jean-Marc Guerin, Neo4j

NODES AI 2026, a fully day event dedicated to AI will be held online on April 15. AI and data practitioners will gather to explore the latest in context engineering, memory, knowledge graphs, GraphRAG, AI agents, and graph-powered AI in production.

Topics will be in three tracks:

• Knowledge Graphs & GraphRAG
  Explore how knowledge graphs and GraphRAG connect structured knowledge with generative AI for smarter, context-rich results.
• Graph Memory & Agents
  Discover how graph-based memory gives AI agents persistence, context, and the ability to plan and adapt.
• Graph + AI in Production
  Hear real-world stories of scaling graph + AI into production and driving impact across industries.