Industrialiser Spark dans le cloud

Au fil des années, Spark est devenu la technologie incontournable pour le traitement de la donnée. Ce framework jouit d’une hype certaine auprès des communautés tech et est à lui seul une rock star dans les conférences ! Live coding, prédiction en realtime et autres démonstrations vous ont convaincu de la puissance et de la simplicité de Spark ?

Et bien, vous avez oublié le point principal : l’industrialisation is the new challenge! Choix de l'infrastructure (ETL managé, Hadoop Managé, Spark managé …), Tests Unitaire & d’intégration, performance, observabilité et CI/CD… Nous vous proposons un condensé de nos missions et de nos succès dans l'industrialisation de votre plateforme.

Orienté 100% retour d’expérience client, vous en sortirez à l’issue de notre présentation avec des les bonnes pratiques d’industrialisation de Spark dans le cloud.

Les speakers :

Nicolas Martin :
Data Engineer chez Ippon Technologies, j'interviens sur de nombreux sujets autour de la donnée : Ingestion, stockage, traitement et visualisation. Une grand composante de mon travail est d'industrialiser les Proof Of Concept, prototypes et data science chez mes clients, principalement dans un environnement cloud.

Lucien Fregosi :
Data Engineer chez Ippon technologies, je me passionne pour les systèmes distribués et les architectures haute disponibilité en particulier dans le cloud.