Jev et modèles de décision : quand l’IA doit choisir plutôt que générer

Et si, pour certains usages, on n’avait pas besoin de demander à une IA de générer une réponse… mais simplement de prendre une décision ?

Ces dernières années, l’intelligence artificielle a surtout été portée par les modèles génératifs : LLM, assistants, RAG, agents et génération de contenu.
Mais de nouveaux modèles explorent une autre approche : classer, choisir ou prendre une décision, plutôt que générer librement une réponse.
C’est dans ce contexte qu’apparaît Jev, avec une approche qui remet notamment en avant la classification zero-shot : traiter de nouveaux cas ou de nouvelles catégories sans devoir entraîner ou fine-tuner spécifiquement un modèle pour chacun d’eux.

Que vaut réellement cette approche ? Dans quels cas peut-elle être intéressante ? Et qu’est-ce qu’elle change par rapport aux modèles génératifs que nous utilisons aujourd’hui ?

Ce que nous allons voir :
Avec Guillaume Coter, nous partirons du fonctionnement de Jev pour comprendre plus largement ce que sont les modèles de décision et ce qu’ils peuvent apporter.

• comprendre ce qu’est un modèle de décision et en quoi il diffère d’un modèle génératif ;
• découvrir le principe de la classification zero-shot ;
• comprendre dans quels cas on cherche avant tout à classer, choisir, router ou décider plutôt qu’à générer du contenu ;
• voir ce que Jev propose concrètement
• explorer les avantages, limites et compromis de cette approche
• comprendre ce que cela peut changer pour certains usages actuels de l’IA
• et surtout : voir ce que cela vaut en pratique.

Dans la mesure du possible, Guillaume proposera également une démonstration de Jev, en direct ou enregistrée.
La démonstration dépendant des conditions techniques le jour de l’événement, son format pourra être adapté si nécessaire.

Intervenant :
Guillaume Coter
Machine Learning Engineer
Guillaume travaille sur des problématiques de machine learning et d’intelligence artificielle appliquée.
Profil LinkedIn :
https://www.linkedin.com/in/gcoter/

À qui s’adresse cette conférence ?
La conférence est accessible même si vous ne connaissez ni Jev, ni les modèles de décision, ni la classification zero-shot.
Elle devrait particulièrement intéresser :

• Data Scientists et Machine Learning Engineers
• AI Engineers
• développeurs et Software Engineers
• Data Engineers
• profils MLOps / LLMOps et architectes
• chercheurs et étudiants
• Product Managers et profils techniques
• personnes souhaitant mieux comprendre les nouveaux usages de l’IA

Niveau : accessible à tous, avec quelques parties plus techniques.
Prérequis : aucun.
Langue : français.
Matériel : aucun ordinateur nécessaire.

Informations pratiques :
Jeudi 22 octobre 2026
18h30 — Accueil
19h00 — Début de la conférence
Présentation, démonstration si possible, Q&A puis échanges avec la communauté
Fin prévue autour de 20h30
Amphithéâtre Epitech Lyon
2 rue du Professeur Charles Appleton
69007 Lyon

Inscription :
L’événement est gratuit sur inscription Meetup.
Si vous ne pouvez finalement plus venir, merci d’annuler votre RSVP afin de libérer votre place pour une autre personne.

Accessibilité :
Pour toute question concernant l’accessibilité ou un besoin particulier :
[contact@lyondatascience.org](mailto:contact@lyondatascience.org)

Photos et vidéos :
Des photos d’ambiance pourront être prises pendant l’événement pour les supports de communication de Lyon Data Science.
Si vous ne souhaitez pas apparaître, signalez-le simplement à l’équipe à votre arrivée.
Merci de ne pas enregistrer ou diffuser intégralement la présentation de l’intervenant sans son accord.

Respect et vie de la communauté :
Les questions, échanges et désaccords techniques sont les bienvenus.
Les comportements discriminatoires, intimidants, agressifs ou relevant du harcèlement ne sont pas acceptés.
Le networking fait partie de la soirée, mais le démarchage commercial insistant, le spam et les sollicitations répétées ne sont pas autorisés.
En cas de problème, adressez-vous à l’équipe Lyon Data Science présente sur place.

Lyon Data Science :
Depuis 2015, Lyon Data Science rassemble à Lyon les personnes qui travaillent, étudient ou expérimentent autour de la data et de l’intelligence artificielle.
Nous organisons des conférences, rencontres et ateliers pour partager des connaissances, découvrir de nouveaux sujets et rencontrer la communauté.
Site : https://lyondatascience.org
LinkedIn : https://www.linkedin.com/company/lyondatascience
Contact : [contact@lyondatascience.org](mailto:contact@lyondatascience.org)

Partenaires :
Merci à Epitech Lyon pour l'accueil de cette conférence et à Datalyo pour son soutien à Lyon Data Science.

Soutenir l’association :
Nos événements restent gratuits pour les participants.
Vous pouvez soutenir Lyon Data Science en adhérant à l’association ou en faisant un don :
https://www.helloasso.com/associations/lyon-data-science