AWS User Group - Milano

DOVE: Radical HR - Future of Work House Viale Emilio Caldara, 13, 20122 Milano MI (M3 - Porta Romana).
QUANDO: 10 marzo 2026 alle 18.30
TEMA: Avete mai pensato come fosse versatile AWS Bedrock? Nella sede di Radical HR, Matteo Fratesi (CTO di Radical HR) e Mario Carcota (Lead Full Stack Engineer di Radical HR) ci racconteranno come hanno domato i superpoteri di AWS Bedrock e sono riusciti a incanalarli all'interno di un SaaS B2B; mentre Andrea Saltarello (founder di Improove) ci spiegherà come puo essere l'ingrediente perfetto della ricetta per Retrieval-Augmented Generation.

A seguire l'aperitivo di networking, gentilmente offerto da Radical HR.

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AGENDA
👋 18.30 - Welcome!
☁️ 18.45 - Introduzione - Matteo Fratesi CTO di Radical HR.
🎤 18.50 - Implementare un AI Agent con i superpoteri su AWS - Matteo Fratesi CTO di Radical HR e Mario Carcota Lead Full Stack Engineer di Radical HR.
🎤 19:20 - Real world Retrieval-Augmented Generation - Andrea Saltarello founder di Improove.
🍻 19.50 - Aperitivo di Networking

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TALK

Implementare un AI Agent con i superpoteri su AWS
Matteo Fratesi - CTO di Radical HR
Mario Carcota - Lead Full Stack Engineer di Radical HR

Passare da un semplice bot no-code a un AI Agent capace di eseguire azioni complesse richiede scelte architetturali precise.
In questo talk vi porteremo alla scoperta di come si costruisce un AI Agent all’interno di un SaaS B2B come Skillsincloud, il nostro LMS proprietario che viene utilizzato da +100k utenti.
Analizzeremo l’integrazione dei modelli di AWS Bedrock all'interno della nostra infrastruttura esistente, affrontando le vere sfide di produzione:

• Oltre la Chat: Orchestrare il "Tool Use" per permettere all'AI di interagire con il database e non solo di conversare.
• Sicurezza: Pattern di design per il controllo dei permessi (RBAC) e flussi di conferma "Human-in-the-loop" per prevenire azioni non autorizzate.
• Knowledge Base: Strategie di RAG per rendere l'agente consapevole del contesto multi-tenant

Uno sguardo pratico sull'architettura che stiamo adottando per portare l'AI generativa nel cuore dei processi della piattaforma.

Real world Retrieval-Augmented Generation
Andrea Saltarello - Founder di Improove

Dalla ricerca vettoriale con Aurora PostgreSQL ai modelli LLM e di embedding con Amazon Bedrock (e suburbia), AWS mette a disposizione tutti gli ingredienti necessari per implementare Retrieval-Augmented Generation: a fare la differenza, però, è la ricetta, a partire dall'arricchimento dei metadati.
In questo talk, vedremo l'implementazione di uno scenario reale.

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