Predictive Maintenance: analisi di un caso reale
Ospitato da Machine Learning Meetup Torino
Dettagli
Ciao a tutti, il 22 novembre avremo un incontro sulla Predictive Maintenance:
La Predictive Maintenance è una parola chiave nella rivoluzione Industry 4.0 in ambito manifatturiero. La previsione del guasto, infatti, permette di schedulare in maniera ottimizzata le operazioni di manutenzione e ridurre di conseguenza i costi ad essa correlati, oltre che migliorare la produzione. Come individuare in anticipo un guasto ad un macchinario?
Quali tecniche di machine learning possono aiutarci? Durante l'incontro vi descriveremo un progetto reale che tratta queste tematiche.
BIO:
# Antonio Rosanova
Fisico di formazione, ho conseguito un dottorato di ricerca studiando l'evoluzione del genoma umano. Da due anni lavoro come data scientist per il Gruppo Engineering Ingegneria Informatica, occupandomi dell'acquisizione di insights sul dato e l'implementazione di pipeline machine learning.
# Isabella Iennaco
Dopo la laurea in Matematica ho conseguito il Master in Ingegneria dei Dati al Politecnico di Torino. Lavoro da 5 anni come data analyst per il gruppo Engineering Ingegneria Informatica. In questi anni, ho seguito numerosi progetti di business intelligence e di machine learning in ambito industry 4.0 collezionando best practices e utili use cases.