Graph Powered AI

In questo primo appuntamento dopo la pausa estiva parleremo di Graph Machine Learning e affronteremo i temi sempre più urgenti dell'AI: quali sfide deve affrontare per porsi come insieme di tecnologie sostenibili?

In molti ambiti Explainability, Trust, Transparency sono requisiti imprescindibili dei sistemi di intelligenza artificiale.
Quando e perché abbiamo bisogno di un’AI spiegabile e trasparente?
Di cosa abbiamo bisogno per avere fiducia nei risultati e nelle decisioni prese dai sistemi di AI?
Come le tecnologie a grafo indirizzano questi temi?

Ce ne parlerà Michele Lupo, Data Engineer e Neo4j certified in LARUS, azienda focalizzata sullo sviluppo di applicazioni data-driven e di machine learning.
Michele ci illustrerà le tecnologie emergenti di Graph Machine Learning, soffermandosi su Neo4j Graph Data Science e Fujitsu Deep Tensor.
LARUS, pioniera in Italia nell'adozione dei database a grafo, è il primo partner di Neo4j e Fujitsu, aziende leader nell'ambito delle graph tecnologies.

Il Meetup sarà online, useremo Google Hangouts Meet.
Per collegarsi:
meet.google.com/rdg-hhkd-dtj
(IT) +39 02 3041 9940‬ PIN: ‪721 619 581‬#

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Vi aspettiamo il 30 settembre.