Kubernetes performance tuning dilemma: How to solve it with AI

📌 Abstract
Un nuovo appuntamento, per il mese di giugno per scoprire insieme ad Stefano Doni Co-Founder & CTO @ Akamas, come risolvere con l'AI il dilemma dell'ottimizzazione delle performance di Kubernetes.

📣 Descrizione
Esiste un "dark side" di Kubernetes che rende difficile garantire le performance desiderate e la resilienza delle applicazioni cloud-native, tenendone al contempo sotto controllo i costi. Infatti, l'effetto combinato dei meccanismi di gestione delle risorse di Kubernetes e dell'euristica del runtime dell'applicazione (ad esempio, della JVM) può causare seri rischi in termini di prestazioni e resilienza. Scoprite come le ottimizzazioni AI di Akamas risolvono questo problema!

Bio dello Speaker
Stefano è ossessionato dall'ottimizzazione delle performance e, come CTO di Akamas, guida la sua visione di ottimizzazione autonoma delle performance. Stefano ha più di 15 anni di esperienza in Performance Engineering. Prima di essere co-fondatore di Akamas, ha guidato la business unit R&S della società madre Moviri, lavorando su progetti critici per importanti aziende internazionali. Stefano interviene regolarmente a conferenze internazionali e nel 2015 ha vinto il Computer Measurement Group Best Paper Award per il suo contributo alla pianificazione della capacità delle applicazioni Java e all'ottimizzazione delle performance.

🕒 Agenda
18.30* Apertura porte e aperitivo di benvenuto
19.00 Inizio talk
19.40 Q&A dal pubblico
20.00 Chiusura lavori, chiacchiere e arrivederci al prossimo Meetup

*Riceverete per tempo le informazioni precise per accedere all’edificio.

🎙 Ospiti
Speaker: Stefano Doni, Co-Founder & CTO @ Akamas
Host: Mich Murabito, Dev Advocate @ Mia-Platform