Data Connect - Italia (Onsite/Hybrid in Palermo)

Un’introduzione a KNIME e alle sue potenzialità nel campo del machine learning e del deep learning.

Benvenuti al primo Data Connect di KNIME in Sicilia. Le due presentazioni di oggi proporranno un’introduzione alla KNIME Analytics Platform e alle sue potenzialità nel campo del machine learning e del deep learning.

La prima presentazione sarà un’introduzione al software KNIME Analytics Platform tramite un esempio di customer segmentation basato su algoritmi di clustering.

La seconda presentazione proporrà una breve rassegna di popolari use cases in cui sono state usate soluzioni di deep learning, nel nostro caso di low code deep learning.

Luogo dell'evento
Università degli Studi di Palermo,
Aula O011 del Dipartimento di Ingegneria, Edificio 8, piano terra
Viale delle Scienze, Ed. 8
90128 Palermo (PA)

>> Oppure registrati per lo steam online <<
https://knime.zoom.us/webinar/register/WN_72f2qFqKRpaT-uMOz3lw-g

I relatori dell'evento
Francesco Alaimo, laureato in Ingegneria Informatica, lavora per TIM SpA ed è Team Leader di un gruppo di che cura l'assurance e il delivery della Core Network Mobile. Nella lunga carriera ha svolto per diversi anni attività di Supporto Specialistico per le Reti mobili, poi progettista di rete, ma sempre a contatto con i dati degli impianti di telecomunicazione (configurazioni /allarmi/ misure). Da quando ha scoperto KNIME, ha abbracciato la filosofia low code e lo utilizza in TIM, per creare reportistiche automatiche sugli allarmi ripetitivi della rete e per il monitoraggio dei dati di Workflow management. Ha una solida esperienza di formazione avendo erogato, per conto della sua azienda, corsi sulle Reti mobili per i neo assunti e seminari presso l'UniPa e Istituti tecnici di Palermo e Trapani. Quando ha la possibilità, parla di Machine Learning e di KNIME durante i Linux Day annuali e, recentemente, ha pubblicato due corsi in e-Learning su KNIME su una nota piattaforma.

Rosaria Silipo è Head of Data Science Evangelism presso KNIME. Ha conseguito un dottorato in bioingegneria e ha trascorso più di 25 anni della sua carriera professionale nell'Intelligenza Artificiale applicata, analisi predittiva e machine learning presso Siemens, Viseca, Nuance Communications e società di consulenza privata. Condividendo la sua esperienza pratica in un'ampia gamma di settori e implementazioni, tra cui Internet of Things, customer intelligence, servizi finanziari, social media e sicurezza informatica. Rosaria è autrice di oltre 50 pubblicazioni tecniche, inclusi i suoi due libri recenti: "Guide to Intelligent Data Science" e " Codeless Deep Learning with KNIME".