The KNIME Data Connect Asia Roadshow will be in Singapore on May 20th at [Republic Polytechnic.](https://www.rp.edu.sg/)

Join us for an exciting event where you'll get an in-depth introduction to the KNIME analytics platform and discover its AI features. Learn how KNIME is transforming academic curricula and empowering students and researchers. Plus, hear firsthand from an industry expert at Siemens Healthineers as they share an insightful use case.

Confirmed Agenda:

**4:30 - 4:35 PM**
Welcome and Reception

**4:35 PM - 5:05 PM**
Talk 1: Introduction to KNIME and AI Agents without Coding
**Speaker:** Rosaria, VP Evangelism, KNIME

The introduction of AI has significantly lowered the barrier for the access to data science. Let's lower the other barrier then, the coding barrier! KNIME is not new to lowering the coding barrier. Ever since its first version KNIME Analytics Platform has adopted visual programming to provide a more comfortable low code based experience for the data professionals. After a short introduction to KNIME Analytics Platform, I will show how to build an AI based workflow and how to assemble an agentic system of tools and agents. All without coding.

**5:05 PM - 5:35 PM**
Talk 2: AI Integration of KNIME Analytics Platform into Academic Curricula and Professional Development Programs
**Speaker:** Henry Leong, Senior Lecturer, Republic Polytechnic

In this session, we will explore the integration of KNIME Analytics Platform into academic curricula and professional development programs. We'll discuss how KNIME's intuitive, low-code interface enhances data science education, facilitates student engagement, and prepares learners for industry-recognized certifications. Additionally, we'll showcase practical applications of KNIME in final year projects and Continuous Education and Training (CET) initiatives, demonstrating its versatility in fostering data literacy and analytical skills across various educational contexts.

**5:35 PM - 6:05 PM**
Talk 3: Education at Scale in the AI Era: Friend, Fiend or Fundamental Shift?
**Speaker:** Santosh Nair, Regional Head of Innovation and Process Consulting, APAC IT Siemens Healthineers

This session delves into the practical challenges and strategies for educating large groups effectively, drawing lessons from experiences in large organisations. We'll also explore one of the most pressing questions: the role of Artificial Intelligence. Is AI a 'friend,' augmenting our capabilities and democratizing knowledge, or a 'fiend,' threatening established roles and learning paradigms?

**6:05 PM - 6:30 PM**
Talk 4 : KNIME for Engineering-AI Research
**Speaker**: Ir. Dr. Nickholas Anting Anak Guntor, Associate Professor Faculty of Civil Engineering and Built Environment Universiti Tun Hussein Onn Malaysia

This session highlights and demonstrates the application of KNIME as a powerful data science and AI platform for Engineering-AI research. I will discuss how KNIME can be integrated as a primary research tool in areas such as materials optimization, predictive maintenance in the energy sector, and structural health monitoring for detecting concrete leakage. Additionally, I will explain how KNIME helps researchers and engineers save time and reduce costs in their analytical workflows.

**6:30 PM - 7:30 PM**
Refreshments and Networking

***Onsite Address:***
***Lecture room (LR-E5) in East 5 building, Level 3***
***[Republic Polytechnic](https://www.rp.edu.sg/service-excellence/getting-to-rp)***
***9 Woodlands Avenue 9, Singapore 738964***

KNIME Users Singapore

KNIME Event Coordinator

Joey Chan

Vimal

Alvin Ambrose Tan

Iris Ng

Evan

Jamin

NICKHOLAS ANTING

Henry Leong

surya R

edmond

Hung Teng

Vincent Lim

Terence Foo

Hooi Woon Han

Jek Min

Wilson

Sneha Ravi

AI and Data Analytics - KNIME Data Connect: Singapore 

Republic Polytechnic

L’Università degli Studi Guglielmo Marconi ospita un incontro su KNIME, Intelligenza Artificiale e analisi dei dati, con un focus sulle applicazioni nell’industria 4.0 e nell’ottimizzazione dei processi aziendali.

L'evento offrirà l’opportunità di approfondire il ruolo dell’IA nei workflow di KNIME, analizzando metodologie innovative per la gestione dei dati.
Attraverso il confronto con esperti, i partecipanti esploreranno strumenti di data science e machine learning, con un approccio pratico e orientato alla ricerca.

Saranno illustrati casi studio sull’integrazione tra KNIME e AI, pipeline dati sicure e accessibili, oltre a metodologie avanzate per l’analisi dei KPI aziendali. Verrà inoltre presentato il progetto di integrazione tra Lean Six Sigma e KNIME, mirato a migliorare l’efficienza operativa con automazione e analisi avanzata.

L’evento favorirà il dialogo tra il mondo accademico e professionale, offrendo uno spazio di condivisione e networking.

Italy KNIME Users

Maurizio

Stefano Grimaldi

Gabriele Nocco

Valerio Segreto

ROBERTO Di TINNO

arnaldo morena

mattia.salvadori

Simone Amadini

Mattia Carlini

Erik

Claudio Giammatteo

Mario Saccoia

Arricchire i workflow di dati con l'Intelligenza Artificiale

Terrazza Prati 

Preencha este formulário do Google para confirmar seu registro: **[https://forms.gle/oexn7qD3EcQQiB5n8](https://forms.gle/oexn7qD3EcQQiB5n8)**

**AGENDA**

* Welcome Coffee - 9h – 9:10
* Bem Vindo – 9:10 (Marcus Estanislao)
* **“Simulação de cenários da Reforma Tributária Brasileira com KNIME”** \- Felipe Henrique – \(9:10 \- 9:30\)
* Q&A – (10 min)
* Workshop "**Automatização de Processo de Data Analytics**”- **Parte 1**: \(9:45h – 10:30\) \(Nível Básico\) \| Ericka Patrícia Silva
* Workshop “**Advanced Analytics e AI com o KNIME” – Parte 1:** \(9:45 – 10:30\) \(Nível Intermediário/ Avançado\) \| Gustavo Pereira Bruno
* Coffee Break – (10:30 – 10:50)
* Workshop “**Automatização de Processo de Data Analytics”**– **Parte 2** (11h – 11:50)
* Workshop **“Advanced Analytics e AI com o KNIME” – Parte 2** (11h – 11:50)
* Fechamento – 11:50 - 12h (Aline Bessa)

**PALESTRANTES**

* **Gustavo Pereira Bruno**: Formado em Automação Industrial com Mestrado em Engenharia Elétrica, Gustavo é cientista de dados na HupData e tem certificação KNIME L1, L2, L3 e L4. [https://www.linkedin.com/in/gustavo-bruno-11b528b3/](https://www.linkedin.com/in/gustavo-bruno-11b528b3/)
* **Ericka Patrícia Silva:** Doutorada em Biomedicina, Ericka é analista de dados na HupData e possui certificação KNIME L1, L2 e L3.
[https://www.linkedin.com/in/ericka-patricia-silva-8aba35148/](https://www.linkedin.com/in/ericka-patricia-silva-8aba35148/)
* **Felipe Henrique:** Felipe Henrique é especialista fiscal com mais de 10 anos de experiência, atuando na automação de processos e análise de dados tributários na empresa AG TAX. Possui formação em Gestão Financeira e MBAs em Gestão Tributária, Compliance, Big Data, Reforma Tributária e Tecnologia aplicada ao Tax. É referência no uso do KNIME para projetos de Tax Transformation e inovação fiscal.
[https://www.linkedin.com/in/felipe-henrique-a8571971/](https://www.linkedin.com/in/felipe-henrique-a8571971/)

Brazil KNIME Users

Benedetto

Felipe

Alexandra Quintana

Ana Carla Silva

Lucas Andrade

Silene Morikawa

KNIME Data Connect: Brazil (Onsite- São Paulo)

Central Park Jardins: Alameda Ministro Rocha de Azevedo, 523, 28º andar – Jardins, 

**Talk 1 :** Valutazione dell'efficacia di un algoritmo diagnostico su KNIME: interpretazione automatizzata dell'immunotipizzazione nella elettroforesi capillare
Relators: Dott. Gaspare Ventimiglia e Francesco Alaimo

Nell'intervento verrà descritto lo sviluppo e la valutazione di un algoritmo diagnostico basato sulla piattaforma KNIME Analytics Platform per l'interpretazione automatica dell'immunotipizzazione mediante elettroforesi capillare, applicato specificamente alle disproteinemie plasmacellulari. Il lavoro si concentra sull'uso di un algoritmo di riconoscimento immagini basato su reti neurali convoluzionali (CNN) per analizzare i proteinogrammi, con l'obiettivo di assistere nelle procedure diagnostiche. Vengono presentati i risultati dell'addestramento del modello con diverse quantità di immagini di pazienti e l'applicazione della tecnica SMOTE per dimostrare l'applicabilità del metodo, avendo avuto modo di testarlo con un set di immagini non sufficiente, culminando in una proposta per l'integrazione di tale sistema nel flusso di lavoro diagnostico.

**Talk 2** : Una preview della nuova KNIME image processing extension made in UniBZ
Relators: Andrea Rosani e Prof. G. Di Fatta

Il team del gruppo di Machine Learning del prof. Di Fatta all’Università di Bolzano-Bozen sta lavorando a una nuova KNIME extension per elaborazione avanzata di immagini. A fianco di nodi classici di image processing, come filtri e noise remval, abbiamo anche inserito un nodo basato su modelli di AI per segmentazione di immagini ("YOLO" e "Segment Anything").
Durante questo data Connect faremo una prima demo della extension in anteprima. Tenete conto che è ancora un work in progress con ancora pochi nodi, ma vorremmo mostrare l'avanzamento fatto e ricevere feedback dagli utenti di KNIME.

**About relators:**
**[Dott. Gaspare Ventimiglia](https://www.apss.tn.it/Azienda/Dirigenti/Ventimiglia-Gaspare)**[ ](https://www.apss.tn.it/Azienda/Dirigenti/Ventimiglia-Gaspare) Medico Chirurgo specialista in patologia Clinica e Biochimica presso APSS P.O. Santa Chiara di Trento, ricopre diversi altri incarichi quale responsabile del Settore Elettroforesi e Protidologia Specialistica e del settore POCT per l'intera APSS di Trento, del laboratorio Emogasanalisi per il P.O. S. Chiara di Trento e, inoltre, Componente della Commissione Repertorio Dispositivi Medici – HTA dell’APSS di Trento. Ha all'attivo diverse attività di Continuità Assistenziale presso numerosi presidi medici e come volontario durante l'Emergenza sbarchi immigrati, nel 2014, ricevendo anche un Encomio dal Presidente della Regione Sicilia.

**[Francesco Alaimo](https://www.linkedin.com/in/falaimo/)** laureato in Ingegneria Informatica, KNIME Certified Trainer e membro della community di KNIME, lavora per TIM SpA ed è Team Leader di un gruppo di che cura l'assurance e il delivery della Core Network Mobile. Nella lunga carriera ha svolto per diversi anni attività di Supporto Specialistico per le Reti mobili, poi progettista di rete, ma sempre a contatto con i dati degli impianti di telecomunicazione (configurazioni /allarmi/ misure). Da quando ha scoperto KNIME, ha abbracciato la filosofia low code e lo utilizza in TIM, per creare reportistiche automatiche sugli allarmi ripetitivi della rete e per il monitoraggio dei dati di Workflow management.

**[Giuseppe Di Fatta](https://www.unibz.it/it/faculties/engineering/academic-staff/person/46582-giuseppe-di-fatta "https://www.unibz.it/it/faculties/engineering/academic-staff/person/46582-giuseppe-di-fatta")** è professore ordinario presso la [Facoltà di Ingegneria della Libera Università di Bolzano-Bozen](https://www.unibz.it/it/faculties/engineering/ "https://www.unibz.it/it/faculties/engineering/") dal 2022. La sua attività didattica e di ricerca si concentra su machine learning, data science e calcolo distribuito, con applicazioni multidisciplinari in ambito scientifico e industriale.​
In precedenza, ha ricoperto il ruolo di professore e direttore del Dipartimento di Informatica presso la University of Reading (UK) dal 2016 al 2021. Ha contribuito allo sviluppo della prima versione della piattaforma KNIME durante la sua permanenza all'Università di Costanza (Germania) dal 2004 al 2006. Ha inoltre lavorato presso l'Istituto ICAR del CNR (Italia) e come research fellow all'International Computer Science Institute (ICSI) di Berkeley, California.​

**[Andrea Rosani](https://www.unibz.it/it/faculties/engineering/academic-staff/person/43727-andrea-rosani "https://www.unibz.it/it/faculties/engineering/academic-staff/person/43727-andrea-rosani")** è ricercatore presso la [Facoltà di Ingegneria della Libera Università di Bolzano-Bozen](https://www.unibz.it/it/faculties/engineering/ "https://www.unibz.it/it/faculties/engineering/"). Dopo aver conseguito il dottorato di ricerca in Information and Communication Technology presso l’Università di Trento, ha maturato una solida esperienza nell’ambito dell’elaborazione di immagini e video, con particolare interesse per l’analisi automatica di contenuti visivi, il riconoscimento di pattern e l’intelligenza artificiale applicata al contesto biomedico e ambientale.

Calogero "Kalos" Bonasia

Vi Rivigio

FRANCESCO LUCIGNANO

sergio melis

corrado

Marian Solomon

Loredana Alaimo

Federico Marchesi

Francesco

Pietro Bonsignore

Image Processing with KNIME (Online) - Data Connect: Italia 

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