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🗓️ Python Pescara 2025/9 meeting
🇮🇹 Italiano
⏲️ Ecco il programma:
Ci incontreremo alle 18:00 presso la sede di Pescara dell'Università degli Studi "G. D'Annunzio" Aula 9-11.
18:00-18:20 - Accoglienza e networking 💬
18:20 - 18:55 - K-nearest-neighbor query e come usarla su Firebase -
Camillo Bucciarelli 📢🇮🇹
Negli ultimi anni, le ricerche semantiche basate su intelligenza artificiale sono passate da teoria accademica a strumenti pronti all'uso.
In questo talk esploreremo come integrare la ricerca vettoriale in progetti Firebase, partendo dai concetti fondamentali fino all'implementazione concreta. Vedremo come salvare gli embedding, configurare un indice, ed eseguire query basate sulla similarità.
18:55-19:30 - Named Entity Recognition con la libreria spaCy -
Maurilio Scorrano 📢🇮🇹
La Named Entity Recognition (NER) è una tecnica fondamentale nel campo dell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) che consente di identificare e classificare automaticamente le entità nominate in un testo, come persone, organizzazioni, luoghi e date. Questa presentazione offre una panoramica introduttiva sulla NER, spiegando i suoi principi di base e le sue applicazioni pratiche. Verrà posta particolare attenzione alla libreria Python spaCy, uno degli strumenti più potenti e versatili per l'implementazione della NER. Attraverso esempi pratici e dimostrazioni dal vivo, verranno illustrati i passaggi per configurare e utilizzare spaCy.
Dalle 20:00 - PyBeer 🍻
Dopo i talk, ci fermeremo per un momento di socializzazione e relax accompagnati da qualcosa da bere o mangiare in un locale vicino, raggiungibile a piedi.
Trovate tutte le informazioni per entrare in contatto con il gruppo su:
https://pescara.python.it/

🇬🇧 English
⏲️ Here’s the program:
We’ll meet at 6:00 PM at the Pescara campus of the University "G. D’Annunzio", Room 9-11.
6:00 – 6:20 PM – Welcome and networking 💬
6:20 – 6:55 PM – K-nearest-neighbor queries and how to use them on Firebase - Camillo Bucciarelli 📢🇮🇹
In recent years, AI-based semantic search has moved from academic theory to ready-to-use tools.
In this talk we’ll explore how to integrate vector search into Firebase projects, starting from the fundamentals all the way to a concrete implementation. We’ll see how to store embeddings, configure an index, and run similarity-based queries.
6:55 – 7:30 PM – Named Entity Recognition with the spaCy library -
Maurilio Scorrano 📢🇮🇹
Named Entity Recognition (NER) is a key technique in the field of Natural Language Processing (NLP) that allows for the automatic identification and classification of named entities in a text, such as people, organizations, locations, and dates.
This presentation offers an introductory overview of NER, explaining its basic principles and practical applications. Special attention will be given to the Python library spaCy, one of the most powerful and versatile tools for implementing NER. Through practical examples and live demonstrations, the steps to configure and use spaCy will be shown.
From 8:00 PM – PyBeer 🍻
After the talks, we’ll gather for a moment of socializing and relaxation over food and drinks at a nearby venue, within walking distance.
Find all the information to get in touch with the group at:
https://pescara.python.it/