Name: Context Engineering e Memory Pattern per Agenti AI
Start: 2025-10-15T18:15:00+02:00
End: 2025-10-15T19:45:00+02:00
Location: Talent Garden

Come portare un agente AI dalla sperimentazione all’uso in produzione?
In questo talk, **Danilo Poccia** (Chief Evangelist @AWS) mostrerà attraverso demo pratiche come gestire al meglio **context e memoria**, evitando problemi di *context rot* e scalando in modo affidabile.

Parleremo di **agenti AI**, **context management patterns**, con esempi basati su **Strands Agents** e **Amazon Bedrock AgentCore**.

📅 **Dettagli evento**

* **Data:** Mercoledì 15 ottobre 2025
* **Orario:** 18:15 – 20:00
* **Luogo:** Talent Garden Ostiense, Roma

🗓️ **Programma**

* 18:15 – Welcome & networking
* 18:30 – Talk: *Dal prototipo alla produzione: Context Engineering and Memory Patterns per agenti AI*
* 19:30 – Networking wrap-up

🍕🍻 Pizza e birra dopo l’evento per chi vuole continuare la serata insieme!

🎤 **Il** **Talk**
Gli **agenti AI** sono una nuova classe di applicazioni software che utilizzano **modelli di AI generativa** per **ragionare, pianificare, agire, apprendere e adattarsi** nel perseguimento di obiettivi definiti dall'utente con **supervisione umana limitata**.

Il **context engineering**, ovvero decidere cosa inserire nella **context window** del modello a ogni passaggio, determina se il tuo agente fallisce dopo 10 interazioni o completa attività di 1000 passaggi in modo affidabile.

Mentre i **prototipi** possono ingenuamente aggiungere tutta la cronologia della conversazione e i tool outputs, gli **agenti in produzione** devono affrontare:

* i **limiti della context window**
* **prestazioni degradate** dal *context rot*
* **costi crescenti** man mano che le conversazioni si allungano

Attraverso **demo pratiche**, mostreremo l’implementazione e il deployment in produzione di **context management patterns** come:

* la **sintesi**
* le **gerarchie di memoria** che separano la *working memory* dagli store *episodici/semantici*

Tutti i pattern mostrati si applicano a **qualsiasi LLM e framework**.
Per le demo utilizzeremo il framework open source **Strands Agents** e **Amazon Bedrock AgentCore**.

🙌 **Host**
L’evento sarà ospitato da **@CULT**, una software house con oltre vent’anni di esperienza, specializzata nella consulenza, nella progettazione e nello sviluppo di soluzioni tecnologiche innovative. Tra le prime PMI in Italia ad adottare approcci metodologici avanzati, best practice e tecnologie legate al web semantico e ai Linked Open Data (LOD), partecipa attivamente a progetti di ricerca, spesso in collaborazione con partner e comunità internazionali di riferimento, offrendo una parte dei propri servizi sfruttando le potenzialità del Cloud AWS.

Matteo Morelli

Mariano Calandra

Gianluigi Mucciolo

Paolo Latella

AWS User Group - Roma

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Technology

Web Technology

Cloud Computing

Big Data

Amazon Web Services

DevOps

Computer Programming

New Technology

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Internet of Things (IOT)

Serverless Architecture

Cloud Services

Artificial Intelligence

Danilo works with startups and companies of any size to support their innovation. In his role as Chief Evangelist (EMEA) at Amazon Web Services, he leverages his experience to help people bring their ideas to life, focusing on serverless architectures and event-driven programming, and on the technical and business impact of machine learning and edge computing. He is the author of AWS Lambda in Action from Manning.

Context Engineering e Memory Pattern per Agenti AI

AWS User Group - Roma

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