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Nell'ultima edizione di DataScienceSeed Online prima della pausa estiva, che avrà luogo Mercoledi 21 Luglio alle 18:00 parleremo di Edge Computing.

Prenotazione su Eventbrite:

https://www.eventbrite.it/e/biglietti-dss-online-11-le-sfide-delledge-computing-162796926991

La disponibilità di piattaforme integrate ad alte prestazioni consente al giorno d'oggi di eseguire algoritmi in edge con indubbi vantaggi sul consumo di banda, la sicurezza e la salvaguardia della privacy. Tuttavia la strada non è in discesa e talvolta la complessità di rendere operativo un sistema edge non è trascurabile e si deve lavorare su sistemi eterogenei con strumenti che se da un lato possono semplificare la realizzazione ed il deployment delle soluzioni (ad. es. docker) dall'altro richiedono l'acquisizione di ulteriori competenze.

Il caso d'uso che sarà mostrato è relativo al riconoscimento real-time di componenti elettronici con deep learning, legato al progetto Ariadne, Data Driven Recovery System.

Alberto Cabri Ha conseguito il Dottorato in Computer Science and Systems Engineering presso l'Università di Genova nel 2020. E' un socio fondatore di Vega Research Laboratories, uno spin-off dell'Università di Genova la cui mission sono la progettazione e sviluppo di soluzioni basate su tecnologie emergenti, quali AI, edge computing. Ha una Laurea in Ingegneria Elettronica ed è docente di ruolo di Informatica presso un Istituto Tecnico di Genova. E' stato fondatore ed AD di Flashover Time S.r.l., Manager in Computer Science Corporation, Project Manager in Marconi Communications e ha ricoperto diversi ruoli tecnici in Elsag e Cap Gemini.

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