Name: Viaggio al Centro della IA
Start: 2024-01-17T18:30:00+01:00
End: 2024-01-17T20:30:00+01:00
Location: Fondazione ITS per l'ICT Piemonte

Mentre Torino si appresta a diventare sede del [Centro Nazionale per l'IA](https://www.ansa.it/canale_tecnologia/notizie/future_tech/2023/10/17/a-torino-un-centro-nazionale-di-intelligenza-artificiale_707680eb-43b5-4ab4-98aa-0e63d10f9803.html), Python Torino apre l'anno con l'appuntamento incentrato sull'argomento più in voga del momento: l'Intelligenza Artificiale

**IMPORTANTE**: Per partecipare a questo evento è necessario iscriversi dalla [relativa pagina su Eventbrite](https://eventbrite.com/e/biglietti-viaggio-al-centro-della-ia-784295126837)

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18.30

Presentazione delle attività della community [Python Torino](https://torino.python.it), delle attività della [Fondazione ITS ICT Piemonte](https://www.its-ictpiemonte.it) e introduzione alla serata

19.00

**Intelligenza Artificiale Conversazionale: Standardizzazione ed Etica**

L’intelligenza artificiale applicata alla Voce non rappresenta solo un nuovo modo di comunicare, poiché agisce su una caratteristica biometrica umana unica per noi

Pertanto, è importante comprenderne a fondo le implicazioni, in termini di pregiudizi e discriminazione, privacy, identificazione, trasparenza e ulteriori aspetti etici

Con la crescita delle soluzioni basate su AI Generativa, è fondamentale la trasparenza: esamineremo l'attuale architettura proposta da [Open Voice Interoperability](https://openvoicenetwork.org/interoperability-initiative), parte della [Linux Foundation AI&DATA](https://lfaidata.foundation/), che sta lavorando a specifiche di interoperabilità e trasparenza per le conversazioni tra agency AI

Esamineremo alcune linee guida per valutare l'IA conversazionale, con l’obiettivo di adottare applicazioni in modo standard, etico e responsabile

*[Diego Gosmar](https://www.gosmar.eu)* — Open Voice Interoperability, Linux Foundation Ambassador e Chief AI Officer XCALLY.ai

19:15

**MPAI: Standard di codifica dei dati per l'IA**

L'intelligenza artificiale ha reso più efficienti i processi precedentemente gestiti con il [Data Processing](https://it.wikipedia.org/wiki/Elaborazione_dati) (DP), ma il suo utilizzo è spesso stato irregolare e poco trasparente, con il rischio di pregiudizi nei dati e decisioni non tracciabili, specialmente in settori critici come quello dei veicoli autonomi. Gli standard del Data Processing hanno favorito lo sviluppo tecnologico, ma mancano ancora standard comparabili per l'AI

Per far fronte a questa lacuna, [MPAI](https://mpai.community) (Moving Picture, Audio, and Data Coding by Artificial Intelligence) ha intrapreso la missione di sviluppare standard per la codifica dati basati sull’intelligenza artificiale, creando Specifiche Tecniche che segmentano applicazioni complesse in AI Modules (AIMs) con funzioni e interfacce ben definite. Questi AIMs possono essere combinati in AI Workflows (AIWs) per costruire applicazioni con operazioni trasparenti e tracciabili

MPAI si impegna a fornire un percorso standardizzato, rigoroso e rapido per questi standard tecnologici, potenzialmente completabile in meno di un anno, incentivando un mercato competitivo di componenti AI standardizzati

*[Ing. Leonardo Chiariglione](https://it.wikipedia.org/wiki/Leonardo_Chiariglione)* — Presidente di MPAI, cofondatore di MPEG e promotore della standarizzazione ISO degli standard MPEG

19:45

**Quando l’IA fa le fusa**

GPT, Llama2, Mistral, Gemini, RAG... da dove inizio?

Facciamo il punto sui [Large Language Models](https://it.wikipedia.org/wiki/Modello_linguistico_di_grandi_dimensioni) e cerchiamo di capire come sceglierli e come iniziare a costruirci sopra AI Assistant che possano affiancare gli umani grazie a [Cheshire Cat AI](https://cheshirecat.ai)

Quale LLM scegliere? LLM proprietari o open-weights? Come dare accesso a informazioni nuove? Dinamiche? Come inizio ad avere qualcosa funzionante senza diventare scemo?

Forse, dopo questo talk, qualche domanda avrà trovato una risposta

*Alessandro Spallina* — Telco Cloud Engineering e Core Contributor di Cheshire Cat AI

20:00

Si parlerà dell'imminente [FOSDEM 2024](https://fosdem.org/2024), del prossimo appuntamento di [DataBeers Torino](https://x.com/databeerstorino) a febbraio, del nuovissimo [Py4AI](https://www.py4ai.com), dell'[Open Source Day](https://2024.osday.dev) e del workshop [Django Girls](https://djangogirls.org/en/torino) a marzo

Non mancheremo di parlarvi dell'[AI Week](https://www.aiweek.it/) di cui siamo Community Partner!

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Segui i [nostri canali](https://torino.python.it/) e resta sempre aggiornato sui prossimi eventi

Stefano Cotta Ramusino

Stefania Delprete

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