予測精度評価と不均衡データへの対応

概要：
機械学習モデルの作成において、最適化するScorer（モデル予測精度評価指標）をモデル学習前に指定し、モデル学習後には、指定したScorerの確認や各種モデル評価の手法を用いモデルの精度評価を実施します。各種Scorerの特徴とモデル評価の手法に関して、Driverless AIの機能を中心に解説を実施します。
また、一般的に、データが不均衡な場合モデル作成の難易度が高くなります。不均衡なデータを扱う場合の注意点とDriverless AIによる対応の解説を実施します。

ご案内：
・オンライン開催 Zoom利用
・事前登録制となります。開催前日 17:00までにお申し込み願います。

詳細と申し込み：
https://h2oai.zoom.us/webinar/register/WN_UaNBzYJFSMmfVaR1kNL7UQ