AWSKRUG 데이터모임 (3월 21일)

안녕하세요. AWSKRUG 데이터모임입니다.
24년 첫번째 세션들을 준비했습니다.
올 한해도 데이터모임과 함께 즐거운 인사이트 공유 & 네트워킹의 시간이 되었으면 합니다!

■ 일시 및 장소
2024년 3월 21일 목요일 19:00 ~
서울 강남구 테헤란로 231 센터필드 EAST 18층 18.301

■ 아젠다
세션1. Data Lake 에서 Lake House 로 변환하기 위한 오픈테이블 선택 - 김평권 아워컴즈 주임연구원
오픈테이블은 크게 Apache Iceberg, Delta Lake, Hudi 가 있습니다. Hive 의 메타데이터 관리 개선과 좀 더 확실한 ACID 지원을 위해 각각 무엇이 다르고 어떤것을 선택해야할지 설명하고자 합니다.

세션2. meilisearch 로 간단하게 키워드+시맨틱 검색 구현해보기 - 이세환 메디스트림 데이터 그로스 팀장

이 세션에서는 오픈소스 검색 엔진 Meilisearch를 소개하고, Elasticsearch와의 주요 차이점을 살펴볼 예정입니다. 특히 Meilisearch의 핵심 기능 중 하나인 의미론적 벡터 검색(Semantic Vector Search)에 중점을 둘 예정입니다.
Meilisearch는 성능과 신속성에 초점을 맞춘 검색 엔진입니다. Rust 언어로 작성되어 메모리 효율성이 뛰어나며, 밀리초 단위의 검색 응답 시간을 제공합니다. 설치와 설정이 간편하고 API를 통해 쉽게 통합할 수 있어 개발자들이 손쉽게 활용할 수 있습니다.
게다가 Meilisearch의 가장 매력적인 기능은 의미론적 벡터 검색입니다. 이 기능은 문서의 의미와 컨텍스트를 파악하여 단순 키워드 매칭이 아닌 의미 있는 검색 결과를 제공합니다. 예를 들어 “가을 단풍“이라는 키워드로 검색할 때, 단순히 “가을“과 “단풍“이 포함된 문서뿐만 아니라 “낙엽“이나 “황금빛 밭” 등의 관련 문맥을 가진 문서도 검색 결과에 포함됩니다.
벡터 검색은 자연어 처리 기술을 활용하여 텍스트를 고차원 벡터로 표현하고, 이 벡터 간의 유사도를 계산하여 관련 문서를 찾아냅니다. 이를 통해 사용자는 보다 정확하고 관련성 높은 검색 결과를 얻을 수 있습니다.

■ 참가 안내

• 참가비는 10,000원이며 [하나 641-910032-58907 류한진]에 입금하여 주시길 바랍니다. 참가비는 간단한 식사 제공 및 AWSKRUG 활동에 사용됩니다.
• 입금하신 분들에게 밋업 신청시 입력하신 휴대폰 번호로 센터필드 출입QR문자가 전송될 예정입니다. 건물 출입 등록을 위하여, 밋업 신청시 반드시 정보를 입력 부탁드립니다. (해당 정보는 건물 출입 등록에만 이용됩니다.)
• 회비 입금 및 참가신청, 환불 처리는 2일전까지 받고 있습니다. 배치로 모아서 처리하고 있으며, 이후에 변경이 어려운 점 양해 부탁드립니다.