ClickHouse 창립자와 함께하는 특별 서울 밋업

서울 데이터 커뮤니티를 위한 특별한 이벤트를 준비했습니다! 🚀 ClickHouse 공동 창립자이자 CTO인 Alexey Milovidov가 APJ AI 투어의 일환으로 이번 4월 서울을 방문합니다. 데이터베이스 전문가들과 함께 배우고, ClickHouse 커뮤니티와 의미 있는 대화를 나눌 수 있는 저녁에 여러분을 초대합니다.

🗓️ Agenda (행사 일정)

• 7:00 PM: 등록, 저녁 식사 및 네트워킹
• 7:20 PM: 환영 인사 및 소개
• 7:25 PM: ClickHouse로 구축하는 에이전틱 RAG
  발표자: Zoe Steinkamp, Senior Developer Advocate, AMER
• 7:55 PM: 데이터를 한 곳에 모았더니 에이전트가 알아서 쓰기 시작했다 — HyperDX·Langfuse·ClickPipes, ClickHouse 통합기
  발표자: 송재학 CTO, 와트니 (Watnee)
• 8:20 PM: ClickHouse에서의 에이전틱 코딩
  발표자: Alexey Milovidov, Co-Founder & CTO, ClickHouse
• 9:00 PM: 네트워킹
• 9:20 PM: 마무리

👉🏼 지금 RSVP하고 자리를 확보하세요!
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🎤 세션 상세: ClickHouse로 구축하는 에이전틱 RAG 시스템
이 세션에서는 단일 Docker Compose 환경에서 실행되는 Agentic Data Stack을 활용한 실습 프로젝트를 단계별로 살펴봅니다. ClickHouse, MCP, LibreChat, Langfuse가 어떻게 함께 작동하여 에이전틱 AI 시스템을 구축하는지, 즉시 실행 가능한 환경에서 확인할 수 있습니다. 또한 ClickHouse에서의 데이터 수집과 조회부터 에이전트 상호작용 및 관측성까지, 엔드투엔드 워크플로우를 중심으로 로컬에서 실행 가능한 실무형 프로젝트를 통해 설명합니다.

발표자: Zoe Steinkamp, Senior Developer Advocate, AMER, ClickHouse

🎤 세션 상세: 데이터를 한 곳에 모았더니 에이전트가 알아서 쓰기 시작했다 — HyperDX·Langfuse·ClickPipes, ClickHouse 통합기
와트니는 ClickHouse Cloud 위에 HyperDX, Langfuse, ClickPipes를 통합하여 하나의 데이터 스택으로 운영하고 있습니다.
데이터가 한 곳에 모이자 놀라운 일이 일어났습니다. AI 에이전트가 스스로 데이터를 찾아 활용하기 시작한 것입니다. CS 버그가 접수되면 에이전트가 관련 세션을 찾아주고, 마케팅 인턴은 에이전트를 활용해 프로모션 대시보드를 직접 구축합니다. ClickHouse 에코시스템을 통합 데이터 레이어로 구성한 과정과, 그 위에서 에이전트가 어떻게 동작하는지에 대해 공유합니다.

발표자: 송재학 CTO, 와트니 (Watnee)

🎤 세션 상세: ClickHouse에서의 에이전틱 코딩
코딩 모델과 에이전트가 등장한 지 이제 겨우 1년 남짓이지만, 실제 현장에서 에이전틱 코딩의 활용에 대해서는 극단적으로 엇갈린 의견이 존재합니다. 어떤 사람들은 에이전트가 우리의 모든 일자리를 대체할 것이라고 말하는 반면, 또 다른 이들은 코딩 에이전트가 전혀 쓸모없다고 주장합니다. AI를 다양한 이유로 반대하는 사람들도 있고, 이미 AI에 과도하게 몰입한 사람들도 있습니다. 뉴스 역시 혼란을 가중시킵니다. 매일같이 새로운 최첨단 모델과 더 발전된 도구, 연구 성과와 혁신적인 돌파구, 벤치마크에서의 뛰어난 결과가 쏟아지는 동시에, 저품질 코드, 보안 취약점, 부정적인 경제적 영향을 지적하는 연구, 실제 업무에서 자율 에이전트의 제한적인 성과도 함께 보도됩니다. 많은 기업에서는 경영진이 AI 사용을 의무화하려 하는 반면, 직원들은 혼란과 불안을 느끼고 있습니다.

이러한 혼란을 줄이고 보다 명확한 관점을 제시하고자 합니다. ClickHouse에서는 코딩 에이전트를 실제로 활용하고 있으며, 특정한 상황에서는 매우 유용한 도구임을 확인하고 있습니다.

발표자: Alexey Milovidov, Co-Founder & CTO of ClickHouse
Alexey Milovidov는 ClickHouse, Inc.의 공동 창립자이자 CTO로, 데이터 집약적 애플리케이션 분야에서 16년 이상의 경험을 보유하고 있습니다. 그는 2009년에 ClickHouse 개발을 시작해 2016년에 오픈소스로 공개했습니다. ClickHouse 이전에는 세계에서 두 번째로 큰 웹 분석 시스템의 데이터 처리 엔진을 개발했습니다. 2021년에는 두 명의 공동 창립자와 함께 ClickHouse 회사를 설립했으며, 현재도 기능 확장과 성능 최적화에 집중하고 있습니다. 데이터 처리 알고리즘과 고성능 기술 분야에 대한 전문성을 바탕으로 데이터와 혁신에 대한 열정을 이어가고 있습니다. 속도나 CI에 대해 궁금하다면 직접 물어보세요… 도전해보시죠!

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We’ve prepared something special for Seoul’s data community! 🚀 Alexey Milovidov, co-founder and CTO of ClickHouse, will be visiting Seoul this April as part of his APJ AI tour. Join us for an evening of learning from database experts and engaging conversations with the ClickHouse community.

Agenda

• 7:00 PM: Registration, dinner & networking
• 7:20 PM: Welcome remarks and introductions
• 7:25 PM: Building Agentic RAG Systems with ClickHouse by Zoe Steinkamp, Sr. Developer Advocate, AMER @ ClickHouse
• 7:55 PM: When We Brought All the Data Together, Agents Started Using It on Their Own — Integrating HyperDX, Langfuse, and ClickPipes with ClickHouse by Jaehak Song, CTO @ Watnee
• 8:20 PM: Agentic Coding at ClickHouse by Alexey Milovidov, Co-Founder & CTO @ ClickHouse
• 9:00 PM: Networking
• 9:20 PM: Wrap-up

👉🏼 RSVP to secure your spot!
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🎤 Session Details: Building Agentic RAG Systems with ClickHouse
This talk will walk you through a hands-on project using the Agentic Data Stack, all running in a single Docker Compose. You’ll explore how ClickHouse, MCP, LibreChat, and Langfuse work together in a ready-to-run setup for building agentic AI systems. We’ll focus on the end-to-end workflow with data ingestion and retrieval in ClickHouse to agent interaction and observability, using a practical, production-inspired project you can run locally.

Speaker name: Zoe Steinkamp, Senior Developer Advocate, AMER, ClickHouse

🎤 Session Details: When We Brought All the Data Together, Agents Started Using It on Their Own — Integrating HyperDX, Langfuse, and ClickPipes with ClickHouse
Watnee operates a unified data stack by integrating HyperDX, Langfuse, and ClickPipes on top of ClickHouse Cloud. Once all the data was consolidated in one place, something remarkable happened: AI agents began discovering and using the data on their own. When a customer support bug is reported, the agent finds the relevant session. Marketing interns even use agents to build their own promotion dashboards. This session shares how the ClickHouse ecosystem was unified into a single data layer and how agents operate on top of it.

Speaker name: Jaehak Song, CTO @ Watnee

🎤 Session Details: Agentic Coding at ClickHouse
First coding models and agents are just one year old, and today there are polarized opinions about the use of agentic coding in practice. Some people will tell you that agents will take over all our jobs, and some will tell you that coding agents are totally useless. Some people hate AI for reasons, and there are people who have long gone into AI-psychosis. And if you read the news, it does not help either: every day it is a kaleidoscope of new frontier models, more advanced tools, new research and breakthroughs, tremendous results on benchmarks, and at the same time, low-quality code, security vulnerabilities, studies showing negative economic impact, and modest results of autonomous agents on real jobs. In many companies, leadership tries to mandate the use of AI, while employees feel confused and insecure. I want to avoid this confusion and make it clearer. We use coding agents in ClickHouse, and they are a great tool for certain scenarios.

Speaker: Alexey Milovidov, Co-Founder & CTO of ClickHouse
Alexey Milovidov is the Co-founder and CTO of ClickHouse, Inc., with 16 years of experience in data-intensive applications. He began developing ClickHouse in 2009 and released it as open source in 2016. Before ClickHouse, Alexey developed the data processing engine for the world's second-largest web analytics system. In 2021, Alexey came together with two co-founders to build ClickHouse and is focused daily on expanding its capabilities and optimizing performance. His expertise lies in data processing algorithms and high-performance technologies, driving his passion for data and innovation in the field. Ask him about speed, or CI, go on... we dare you!