잘레시아 X KNIME Data Connect : South Korea (Online)

KNIME Data Connect : South Korea 온라인 웨비나에 여러분을 초대합니다.

이번 웨비나에서는 KNIME의 다양한 빅데이터 분석 기능(노드) 들에 대해 알아보고 공공 데이터 기반으로 서울 주택 가격을 예측해 보면서 빅데이터 분석 노드들을 다양하게 활용할 수 있는 방법에 대해 살펴볼 예정입니다. 또한 KNIME Afterburner 포탈에 대해 소개하고 포탈 내에서 KNIME Workflow를 손쉽게 조작하는 방법에 대해 직접 시연해 보려고 합니다.

[일시]
2023년 5월 10일(수) 14:00 ~16:00 (2시간)

[세션 소개]
세션 1 : KNIME의 빅데이터 분석 기능을 활용한 서울 주택 가격 예측 (발표자 : 김도희 프로)

KNIME의 다양한 빅데이터 분석 노드를 활용하여 공공 데이터 기반으로 서울의 주택 가격을 예측합니다.
Spark 환경에서 데이터를 불러온 이후에 다양한 방법으로 데이터 전처리를 실행합니다.
csv, parquet, shape 파일, 좌표 데이터 등을 활용하여 데이터 간 Join을 통해 Dataset을 구축하고 ML(Machine Learning)의 한 종류인 다중선형회귀모형을 사용하여 주택 가격을 예측하는 과정에 대해 시연합니다.

세션 2 : KNIME Afterburner 포탈 소개 및 주요 기능을 활용한 KNIME Workflow 시연 (발표자 : 유승아 프로)
KNIME을 손쉽게 통합 관리 및 사용할 수 있도록 자체 개발한 포탈 시스템인 KNIME Afterburner에 대해 소개합니다.
KNIME Workflow의 편리한 조작, Workflow 실행 후 결과 데이터를 저장하는 Dataset 버전화 등 KNIME Afterburner의 다양한 기능과 특장점에 대해 살펴봅니다.
또한 세션 1에서 생성한 KNIME Workflow를 활용하여 동적 변수를 통해 Filter 조건에 맞게 Workflow를 실행하는 방법을 시연합니다.

[발표자]
김도희 (데이터 분석가 및 데이터 사이언티스트 / 잘레시아 DX팀)
다양한 데이터를 수집하고 데이터 전처리, 데이터 조작, 데이터 탐색, 시각화(차트/그래프), 수학적 기법, 통계, 머신러닝 등을 활용하여 다양한 데이터 분석을 진행하고 있습니다.

유승아 (데이터 엔지니어 및 소프트웨어 개발자 / 잘레시아 DX팀)
데이터 영역을 전문으로 담당하는 소프트웨어 엔지니어로 데이터를 대규모로 수집, 저장 및 분석하기 위한 시스템을 설계하고 구축하는 일을 하고 있습니다.