Cet ingénieur est passé de Tesla à une startup du YCombinator.

Et il va chambouler ce que tu crois savoir sur les carrières en IA.

Théo c'est le parcours rêvé de beaucoup d'ingés :

Job chez Tesla.
Toutes les voies s'ouvrent
Il réussit les entretiens en big tech
Mais préfère partir en startup early stage
Et devenir très technique sur l'AI Engineering.

Et il vient au micro de TPC te partager ses apprentissages.

Au programme :

👉 Ses hacks pour chopper les meilleures opportunités de job
👉 Sa méthode pour progresser rapidement en GenAI
👉 Ce que signifie vraiment être Founding Engineer
👉 Les outils qu’il utilise (et ceux qu’il évite)
👉 Les coulisses d’une startup AI-first
👉 Ses apprentissages techniques

Et bonus : ses conseils de survie en startup early

🗓️ Rendez-vous Mardi 3 Juin à 12h

🤜 45 minutes d’échange et d’insights actionnables.

The Product Crew

Mathias Frachon

Caroline RIBEYRE

Shu-Min

Jordan Leroy

Ali Elamrani

Kate Benson

Alexis L

Cédric Cuchet

Laurent

Alexandre Quillacq

Dorra Guenaoui

Calypso Redor

Moussa Ben Youcef

Julien Iro

hwa-seon choi

Véronique B. 

Florent Gravin

Ryan Gotran

Adrien Herbert

Carrière IA : de Tesla à AI Engineer en startup

Online event

L’IA ne remplace pas les designers.
Mais elle va satelliser ceux qui savent l’utiliser.

Le prototypage figé et fastidieux disparait.
Au profit d'approche dynamiques,
plus efficientes et collaboratives.

Et pour partager sur ces pratiques,
on reçoit un founding designer
qui les a testé sur le terrain.

Ce live va te filer des raccourcis concrets à intégrer dès demain.

Hamza Alabou, Product Designer @ Fabriq, a shippé des dizaines de projets avec les outils IA les plus puissants du moment : Lovable, v0, MagicPatterns…

Il partagera des cas d’usage réels, des hacks à piquer et ses workflows préférés pour designer plus vite (et mieux).

Au programme :
👉 **MagicPatterns → Figma** : Générer un proto, l’exporter dans Figma et le raffiner pour aller plus vite que jamais.
👉 **v0 → Figma → Code** : Passer d’un design Figma à un code pixel perfect, directement exploitable par les devs.
👉 **Lovable → Proto prêt à shipper** : Créer une interface, builder un prototype, et le transmettre à la Tech sans friction.

Un live 100% actionnable, pour ceux qui veulent utiliser l’IA comme un levier dans leur métier de Designer

📅 Rendez vous **Vendredi 6 Juin à 12h**
**⏳** 45 minutes d’échange et d’insights actionnables.

Sarah Eudes

Jonathan M

Aurélien

Thomas  Derweduwen

Luc C. 

atelier.martin.selle

Stefan Quilliet

Clémence 

guilletcamilleguillet

Marie Feld

Marie-Agnès Nyundu

Jayanger

Solène

Rémy Chavardes

Alae Boutayeb

Antoine

Laura Desveaux

Margot

AI Design Session - with Lovable, v0, Figma

Un algo peut-il aller 10 000 fois plus vite ?
Oui.
Mais seulement si tu sais où gratter, comment mesurer, et quoi réécrire.

Chez Google, Thibaut Cuvelier a bossé sur un algo “classique”.
Sur le papier : propre, efficace, bien implémenté.
En pratique : bien trop lent pour les volumes qu’ils manipulent.

Alors ils ont tout repris.

👉 Analyse fine du comportement réel
👉 Exploration des limites de l’algo
👉 Optimisation en plusieurs étapes, jusqu’à le rendre… 10 000 fois plus rapide dans certains cas.

Ce live t’embarque dans les coulisses techniques de cette transformation.

Tu verras comment on passe d’un algo “acceptable” à un monstre de vitesse.

Au programme :

🔶 Les hypothèses de départ, et leurs pièges
🔶 Dérouler les meilleures pratiques d'implémentation
🔶 Ce qu’on apprend quand on observe vraiment un algo tourner
🔶 Les patterns qui tuent les performances
🔶 Et ce que ça change de bosser sur ça chez Google

🎥 Live le 10 juin à midi
📍Pour les devs, data scientists, optimizers, curieux de l’IA qui aiment quand ça va vite

Paul-Antoine Campos

Cyril Pham Le

Christopher Aparicio

Said

Vincent Jeannot

marinehuard19

Nicolas

Nicolas Vérité "Nÿco"

hafsa

Lucile Lainé

Bruno Sousa

Quentin Sabatier

Marc Annous

nicolas.morlier

Arevik Ovsepyan

Chiara Biscaro

IA @ Google : Optimiser un algo pour la rapidité

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