Seoul MUG Online: AI Skills

Seoul MUG Online: AI Skills

> AI 시대, 가장 이상적인 데이터베이스 MongoDB로 배우는 실전 AI 개발
MongoDB를 활용해 벡터 검색, RAG, AI 에이전트까지 AI 핵심 기능 구현 방법을 MongoDB Developer Advocate이 직접 알려드립니다!

MongoDB.local NYC 2025에서 CEO Dev Ittycheria는 MongoDB를 AI시대를 위한 이상적인 데이터베이스로 정의했습니다. 한국 개발자 및 데이터베이스 전문가 분들을 위해 마련한 3주간의 온라인 세션은, MongoDB를 활용해 AI 애플리케이션을 구축하는 과정을 직접 실습해 볼 수 있는 기회입니다.
아울러 각 세션 별로 학습내용을 체크하고 인증할 수 있는 디지털 스킬 배지에 도전해보세요!

실습 수료 시 ‘MongoDB Skill Badge’ 발급

링크드인에 MongoDB 스킬 뱃지를 남길 수 있어요. 스킬뱃지를 자랑하고, 글로벌 MongoDB 유저들에게 게시글 노출도를 높여보세요!

이런 분들께 추천드려요

• MongoDB를 활용한 AI 애플리케이션 개발을 빠르게 실습해보고 싶은 분
• 벡터 검색부터 RAG, 에이전트까지 한 흐름으로 이해하고 싶은 분
• MongoDB를 활용한 AI backend 구조에 관심 있는 개발자

온라인 세션 일정

• 12/6(토), 12/13(토), 12/20(토) 오전 10시로 총 3회 진행

* 등록한 분들에 한해 MongoDB User Group 슬랙 가입 링크를 드립니다.

실습 커리큘럼

1. 벡터 검색 : 초급부터 고급까지

MongoDB Atlas Vector Search에 대해 알아보고, 직접 Multimodal Semantic Search를 구축해봅니다.

• 벡터 검색의 기본 개념 이해
• MongoDB Atlas Vector Search 설정 및 활용
• 다양한 벡터 검색 알고리즘 및 기법 적용

2. MongoDB를 사용한 RAG 앱 구축

MongoDB를 활용해 검색 증강 생성(Retrieval Augmented Generation, RAG) 애플리케이션을 개발하는 방법을 배웁니다. 외부 데이터 소스를 MongoDB에 저장하고, 임베딩 모델 및 LLM과 연동하여 답변을 생성하는 과정을 학습합니다.

• RAG 아키텍처 이해
• MongoDB와 임베딩 모델 및 LLM 연동 방법
• 데이터 검색 및 답변 생성 과정 구현

3. AI 에이전트 구축 A to Z

MongoDB를 활용해 AI 에이전트를 구축해봅니다. 다양한 AI 에이전트 프레임워크와 MongoDB를 연동하여 복잡한 작업을 자동화하는 방법을 실습합니다.

• AI 에이전트의 기본 개념 이해
• MongoDB를 활용한 AI 에이전트 상태 관리
• 다양한 AI 에이전트 프레임워크 사용

Q&A

Q. 온라인 세션 3개 모두 참여해야 하나요?
관심 있는 주제만 골라 들으셔도 괜찮아요.
다만, 3개 세션을 모두 수강하신 분들께는 소정의 깜짝 선물이 준비되어 있습니다!

Q. AI나 Python을 잘 몰라도 괜찮나요?
물론입니다!
이번 실습은 완전 초보자도 따라올 수 있도록 진행되니 부담 없이 참여하시면 됩니다.