Zapraszamy na 139. spotkanie krakowskiej grupy Data Community, w HEVRE!
KIEDY
25 marca (środa) - 18:00 - 21:00
GDZIE
Pub HEVRE - Meiselsa 18, Kraków
AGENDA
18:00 – 18:15 Rozpoczęcie spotkania, sprawy organizacyjne
18:15 – 19:15 Deep Learning - wejście na wyższy poziom - Maciej Kępa
19:15 – 19:20 Przerwa
19:20 - 20:20 Agenty AI. Znowu… - Szymon Karpęcki
20:20 – 21:00 Networking i zakończenie spotkania
ABSTRAKTY
Deep Learning - wejście na wyższy poziom - Wprowadzenie do projektowania i trenowania sieci neuronowych - od budowy architektury po świadome dobieranie funkcji aktywacji, optymalizatorów i parametrów uczenia oraz analizę metryk. Omówimy podejścia do optymalizacji modeli - regularyzację, dobór learning rate, batch size i architektury - oraz różnice między trenowaniem na CPU, GPU i w środowisku rozproszonym, wraz z ich wpływem na wydajność i koszty.
Część praktyczna obejmie budowę i trenowanie modeli z użyciem TensorFlow oraz PyTorch, monitorowanie procesu uczenia oraz porównywanie wyników w uporządkowany sposób.
Z sesji wyniesiesz:
- Zrozumienie, jak wygląda kompletny proces budowy i trenowania sieci neuronowej - od architektury po analizę wyników.
- Wiedzę, jak stabilizować proces uczenia i unikać najczęstszych błędów, w tym przeuczenia modelu.
- Umiejętność wykorzystania różnych technik optymalizacji i świadomego wyboru najlepszego podejścia.
- Świadomość różnic między różnymi typami uczenia głębokiego.
- Praktyczny przykład pracy z frameworkami - eksperymentowanie, porównywanie modeli i wybór najlepszego rozwiązania.
Agenty AI. Znowu… - Wall LinkedIn wypełniają tragikomedie o relacji człowieka i sztucznej inteligencji. Niektórzy budują już setny SAAS, inni wyśmiewają LLMy nie potrafiące powiedzieć czy jechać samochodem czy iść na myjnię. Sesja spróbuje rzucić nieco światła na to czym w ogóle są Ci agenci AI, jak one myślą i co robią.
BIO
Maciej Kępa - Data Architect @ Datumo
Inżynier danych oraz lider techniczny w Datumo. Swoją karierę zadedykował obszarom AI/ML, urządzeniom brzegowym oraz IoT. Zawodowo związany z projektowaniem oraz wdrażaniem rozwiązań opartych głównie na chmurze Azure. Zwolennik sztucznej inteligencji zorientowanej na dane (Data-centric AI). Prywatnie miłośnik zwierząt, gier komputerowych oraz majsterkowania
Szymon Karpęcki - Data Solution Engineer @ Microsoft – prywatnie fan Formuły 1 i podnoszenia ciężarów. Zawodowo fan rozproszonych baz danych i whitepaperów o internalsach silników przetwarzania danych.
