Name: 27. spotkanie Data Community Trójmiasto - Gdynia
Start: 2025-03-19T18:00:00+01:00
End: 2025-03-19T22:00:00+01:00
Location: DNV

**Cześć!**
Zapraszamy na 27. spotkanie Trójmiejskiej Grupy Data Community!
Spotkanie odbędzie się w Gdyńskim biurze naszego sponsora - firmy DNV!
Przygotujcie się na solidną dawkę wiedzy i inspiracji – będziemy zgłębiać nowoczesne metody wyszukiwania danych oraz zastosowania AI w analizie SQL. To świetna okazja, by poznać praktyczne rozwiązania i wymienić się doświadczeniami z innymi entuzjastami danych!

Udział w wydarzeniu jest jak zawsze bezpłatny, jednak ze względów logistycznych prosimy o rejestrację przez Meetup oraz przybycie przed 18:00.

Szczegóły wydarzenia
📅 **Data:** Środa, 19 marca
⏰ **Godzina:** 18:00
📍 **Miejsce:** Biuro DNV, Ul. Łużycka 6E, Gdynia
Jest to budynek C (ten z Logiem DNV na górze). Sala znajduje się na parterze - po lewej od wejścia do budynku.
Najbliższa stacja SKM: Gdynia Redłowo.
Miejsca do parkowania: wzdłuż ulicy Łużyckiej (o tej porze powinny być puste)

**Agenda**

* **18:00 - 18:15** Wprowadzenie i sprawy organizacyjne
* **18:15 - 19:15 Hubert Jegierski,** "Wektor jest wart więcej niż tysiąc słów"

Wyobraź sobie, że szukasz odpowiedzi, ale nie wiesz, czy potrzebujesz obrazu, tabeli czy zwykłego tekstu — nie mówiąc już o tym, jakie słowa kluczowe wpisać. Jak znaleźć dokładnie to, czego szukasz, jeśli nawet Ty sam nie masz pewności, czego potrzebujesz? Tutaj wkraczają wektorowe bazy danych — inteligentny sposób przechowywania i wyszukiwania informacji, który polega na zrozumieniu znaczenia kryjącego się za treścią, a nie samych słów.
W trakcie tej prezentacji wyjaśnimy, czym są wektory, zbadamy rosnący krajobraz wektorowych baz danych i pokażemy jak są wykorzystywane w nowoczesnych aplikacjach, takich jak wyszukiwarki, systemy rekomendacji czy narzędzia oparte na sztucznej inteligencji. Odkryjemy także kluczowe zasady, które sprawiają, że ten typ baz danych jest tak skuteczny — od znajdowania trafnych wyników, przez eliminację szumu, po uporządkowanie odpowiedzi według ich istotności.
Niezależnie od tego, czy dopiero poznajesz tematykę wektorów, czy zastanawiasz się, jak mógłbyś wykorzystać wyszukiwanie wektorowe w swoich projektach, ta sesja dostarczy Ci jasnych wyjaśnień i praktycznych wskazówek, które pomogą Ci odnaleźć się w świecie baz danych wektorowych.

* **19:15 - 19:25** Pytania i odpowiedzi
* **19:25 - 19:35** Przerwa
* **19:35 - 20:35** **Paweł Ekk-Cierniakowski**, Agenci AI w zadaniach związanych z SQLem"

Agenci AI są programami, które mogą wchodzić w interakcję ze swoim otoczeniem, zbierać dane i podejmować autonomiczne decyzje co do dalszych działań na podstawie zdefiniowanego zadania. Jednym z rodzajów ich wykorzystania jest przetwarzanie i analiza danych dostępnych w bazach SQL. Podczas prelekcji opowiem o sposobie działania tego rodzaju agentów, przedstawię popularne frameworki do ich budowy oraz omówię realne wdrożenie pozwalające w szybki sposób pozyskiwać informację z bazy danych. W tym przypadku agent AI na podstawie pytania użytkownika decyduje jakie informacje powinien pozyskać z dokumentacji bazy oraz jakie zapytanie SQL stworzyć.

* **20:35 - 20:45** Pytania i odpowiedzi
* **20:45 - 22:00** Pizza & Networking

Nasi prelegenci:
**Hubert Jegierski**
Machine Learning Engineer od ponad 8 lat rozwijający i wdrażający rozwiązania oparte na AI i ML, łącząc doświadczenie akademickie i przemysłowe. Pracował przy projektach o szerokim zakresie zastosowań AI i ML, w tym przetwarzaniu języka naturalnego (NLP), predictive maintenance, detekcji anomalii oraz analizy danych biomedycznych. Obecnie skupia się na zastosowaniach modeli LLM w zarządzaniu wiedzą, takich jak weryfikacja faktów w dokumentach, wsparcie sprzedażowe czy wyszukiwanie informacji.

**Paweł Ekk-Cierniakowski**
Od ponad 10 lat zawodowo zajmuje się analityką danych jako data scientist, lider zespołu i kierownik projektu. Brał udział w wielu projektach z obszaru zaawansowanej analityki danych, takich jak monitorowanie linii produkcyjnych, analiza opinii, detekcja fraudów i prognozowanie cen. Jego główne doświadczenie i zainteresowania dotyczą branży farmaceutycznej i ochrony zdrowia, ale brał udział w projektach z różnych obszarów, takich jak finanse, media, handel detaliczny, energetyka i rolnictwo. Obecnie odpowiada za projektowanie i wdrażanie rozwiązań danych, głównie z zakresu uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Swoją wiedzą dzieli się jako trener data science, wykładowca i prelegent na konferencjach. Współautor prac naukowych, głównie z zakresu medycyny i statystyki, publikowanych [m.in](https://m.in/). w czasopismach z listy filadelfijskiej.

**Zgłoś swój temat!**
Masz wiedzę, którą chcesz podzielić się z innymi? Chcesz zgłębić ciekawy temat, podzielić się case study lub spróbować swoich sił jako prelegent? Skontaktuj się z nami – oferujemy pełne wsparcie! Pisz na trojmiasto@datacommunity.pl.

Serdecznie zapraszamy!

Grzegorz Brodny

Daniel Milanowski

Data Community Trojmiasto

Data Community

Technology

Software Development

Data Management

Database Development

Data Analytics

Data Visualization

Data Mining

NoSQL

Data Science

Business Intelligence

Big Data

Database Professionals

Machine Learning

27. spotkanie Data Community Trójmiasto - Gdynia

Udostępnij

27. spotkanie Data Community Trójmiasto - Gdynia

Data Community Trojmiasto

Szczegóły

Inne zainteresowania członków: