27. spotkanie Data Community Trójmiasto - Gdynia

Cześć!
Zapraszamy na 27. spotkanie Trójmiejskiej Grupy Data Community!
Spotkanie odbędzie się w Gdyńskim biurze naszego sponsora - firmy DNV!
Przygotujcie się na solidną dawkę wiedzy i inspiracji – będziemy zgłębiać nowoczesne metody wyszukiwania danych oraz zastosowania AI w analizie SQL. To świetna okazja, by poznać praktyczne rozwiązania i wymienić się doświadczeniami z innymi entuzjastami danych!

Udział w wydarzeniu jest jak zawsze bezpłatny, jednak ze względów logistycznych prosimy o rejestrację przez Meetup oraz przybycie przed 18:00.

Szczegóły wydarzenia
📅 Data: Środa, 19 marca
⏰ Godzina: 18:00
📍 Miejsce: Biuro DNV, Ul. Łużycka 6E, Gdynia
Jest to budynek C (ten z Logiem DNV na górze). Sala znajduje się na parterze - po lewej od wejścia do budynku.
Najbliższa stacja SKM: Gdynia Redłowo.
Miejsca do parkowania: wzdłuż ulicy Łużyckiej (o tej porze powinny być puste)

Agenda

• 18:00 - 18:15 Wprowadzenie i sprawy organizacyjne
• 18:15 - 19:15 Hubert Jegierski, "Wektor jest wart więcej niż tysiąc słów"

Wyobraź sobie, że szukasz odpowiedzi, ale nie wiesz, czy potrzebujesz obrazu, tabeli czy zwykłego tekstu — nie mówiąc już o tym, jakie słowa kluczowe wpisać. Jak znaleźć dokładnie to, czego szukasz, jeśli nawet Ty sam nie masz pewności, czego potrzebujesz? Tutaj wkraczają wektorowe bazy danych — inteligentny sposób przechowywania i wyszukiwania informacji, który polega na zrozumieniu znaczenia kryjącego się za treścią, a nie samych słów.
W trakcie tej prezentacji wyjaśnimy, czym są wektory, zbadamy rosnący krajobraz wektorowych baz danych i pokażemy jak są wykorzystywane w nowoczesnych aplikacjach, takich jak wyszukiwarki, systemy rekomendacji czy narzędzia oparte na sztucznej inteligencji. Odkryjemy także kluczowe zasady, które sprawiają, że ten typ baz danych jest tak skuteczny — od znajdowania trafnych wyników, przez eliminację szumu, po uporządkowanie odpowiedzi według ich istotności.
Niezależnie od tego, czy dopiero poznajesz tematykę wektorów, czy zastanawiasz się, jak mógłbyś wykorzystać wyszukiwanie wektorowe w swoich projektach, ta sesja dostarczy Ci jasnych wyjaśnień i praktycznych wskazówek, które pomogą Ci odnaleźć się w świecie baz danych wektorowych.

• 19:15 - 19:25 Pytania i odpowiedzi
• 19:25 - 19:35 Przerwa
• 19:35 - 20:35 Paweł Ekk-Cierniakowski, Agenci AI w zadaniach związanych z SQLem"

Agenci AI są programami, które mogą wchodzić w interakcję ze swoim otoczeniem, zbierać dane i podejmować autonomiczne decyzje co do dalszych działań na podstawie zdefiniowanego zadania. Jednym z rodzajów ich wykorzystania jest przetwarzanie i analiza danych dostępnych w bazach SQL. Podczas prelekcji opowiem o sposobie działania tego rodzaju agentów, przedstawię popularne frameworki do ich budowy oraz omówię realne wdrożenie pozwalające w szybki sposób pozyskiwać informację z bazy danych. W tym przypadku agent AI na podstawie pytania użytkownika decyduje jakie informacje powinien pozyskać z dokumentacji bazy oraz jakie zapytanie SQL stworzyć.

• 20:35 - 20:45 Pytania i odpowiedzi
• 20:45 - 22:00 Pizza & Networking

Nasi prelegenci:
Hubert Jegierski
Machine Learning Engineer od ponad 8 lat rozwijający i wdrażający rozwiązania oparte na AI i ML, łącząc doświadczenie akademickie i przemysłowe. Pracował przy projektach o szerokim zakresie zastosowań AI i ML, w tym przetwarzaniu języka naturalnego (NLP), predictive maintenance, detekcji anomalii oraz analizy danych biomedycznych. Obecnie skupia się na zastosowaniach modeli LLM w zarządzaniu wiedzą, takich jak weryfikacja faktów w dokumentach, wsparcie sprzedażowe czy wyszukiwanie informacji.

Paweł Ekk-Cierniakowski
Od ponad 10 lat zawodowo zajmuje się analityką danych jako data scientist, lider zespołu i kierownik projektu. Brał udział w wielu projektach z obszaru zaawansowanej analityki danych, takich jak monitorowanie linii produkcyjnych, analiza opinii, detekcja fraudów i prognozowanie cen. Jego główne doświadczenie i zainteresowania dotyczą branży farmaceutycznej i ochrony zdrowia, ale brał udział w projektach z różnych obszarów, takich jak finanse, media, handel detaliczny, energetyka i rolnictwo. Obecnie odpowiada za projektowanie i wdrażanie rozwiązań danych, głównie z zakresu uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Swoją wiedzą dzieli się jako trener data science, wykładowca i prelegent na konferencjach. Współautor prac naukowych, głównie z zakresu medycyny i statystyki, publikowanych m.in. w czasopismach z listy filadelfijskiej.

Zgłoś swój temat!
Masz wiedzę, którą chcesz podzielić się z innymi? Chcesz zgłębić ciekawy temat, podzielić się case study lub spróbować swoich sił jako prelegent? Skontaktuj się z nami – oferujemy pełne wsparcie! Pisz na trojmiasto@datacommunity.pl.

Serdecznie zapraszamy!