Name: 28. spotkanie Data Community Trójmiasto - Gdynia
Start: 2025-06-11T18:00:00+02:00
End: 2025-06-11T22:00:00+02:00
Location: DNV

**Cześć!**
Zapraszamy na 28. spotkanie Trójmiejskiej Grupy Data Community!
Spotkanie odbędzie się w Gdyńskim biurze naszego sponsora - firmy DNV!
W czasie spotkania dowiemy się o szczegółach formatu Delta lake, a także usłyszymy o wyzwaniach związanych z migracją rozwiązania do chmury.

Udział w wydarzeniu jest jak zawsze bezpłatny, jednak ze względów logistycznych prosimy o rejestrację przez Meetup oraz przybycie przed 18:00.

Szczegóły wydarzenia
📅 **Data:** Środa, 11 czerwca
⏰ **Godzina:** 18:00
📍 **Miejsce:** Biuro DNV, Ul. Łużycka 6E, Gdynia

Jest to budynek C (ten z Logiem DNV na górze). Sala znajduje się na parterze - po lewej od wejścia do budynku.
Najbliższa stacja SKM: Gdynia Redłowo.
Miejsca do parkowania: wzdłuż ulicy Łużyckiej (o tej porze powinny być puste)

**Agenda**

* **18:00 - 18:15** Wprowadzenie i sprawy organizacyjne
* **18:15 - 19:15** **Tadeusz Balce**r - Delta Lake - standard do pracy z dużymi zbiorami ustrukturyzowanych danych

Format Delta Lake, będący rozszerzeniem formatu Parquet, pozwala na pracę z dowolnie dużymi zbiorami ustrukturyzowanych danych.
Początkowo zaprojektowany aby współpracował z silnikiem Apache Spark, obecnie może być wykorzystywany również przez takie silniki jak DuckDB czy Polars, które potrafią wydajnie przetwarzać dane na pojedynczej maszynie.
Wykorzystując otwarte dane o ruchu statków, pokaże jak dokładnie działa format Delta Lake, jak bardzo można usprawnić wydajność zapytań odpowiednią konfiguracją i wreszcie jak wydajny może być silnik Polars przy pracy z tym formatem.

* **19:15 - 19:25** Pytania i odpowiedzi
* **19:25 - 19:35** Przerwa
* **19:35 - 20:35** **Grzegorz Brodny -** Pełzająca migracja BI: między quick-winami a tech debtem

W tej sesji prelegent zabierze uczestników w podróż przez kilkuletni projekt migracji i utrzymania rozwiązania BI, którego sercem był stos technologiczny Microsoftu: SQL Server, SSIS, SSAS i SSRS.
Z czasem rozwiązanie zostało przeniesione do chmury AWS – etapami, z różnymi podejściami i niejednym zwrotem akcji.
Podczas prezentacji omówione zostaną zmiany architektoniczne, decyzje projektowe, wyzwania techniczne i organizacyjne, a także wpływ zmiennych wymagań klienta.
Sesja ma charakter architektoniczny i technologiczny – to historia decyzji, kompromisów i lekcji wyniesionych z realnego projektu. Idealna dla osób, które interesuje, jak naprawdę wygląda migracja BI w dużych organizacjach.

* **20:35 - 20:45** Pytania i odpowiedzi
* **20:45 - 22:00** Pizza & Networking

Nasi prelegenci:
**Tadeusz Balce**r
Tadeusz jest inżynierem oprogramowania w DNV, specjalizującym się w projektowaniu algorytmów do przetwarzania dużych zbiorów danych.

**Grzegorz Brodny -** Lider Trójmiejskiego oddziału Data Community. Senior Data Engineer w Future Processing.
Ponad 12 lat doświadczenia w tworzeniu rozwiązań Business Intelligence - od zbierania wymagań, przez pisanie ETLi do modelowania rozwiązań.
Pracował głównie z narzędziami Micorsoftu (SQL Server, SSIS, SSAS). Od 3 lat pracuje także z rozwiązaniami chmurowymi AWS.
Zawodowo zafascynowany optymalizacją ETLi, columnowego Indeksu w SQL Serverze oraz formatu delta . Zwolennik prostych rozwiązań.
Ponadto, doktor informatyki z dziedziny Affective Computing.

**Zgłoś swój temat!**
Masz wiedzę, którą chcesz podzielić się z innymi? Chcesz zgłębić ciekawy temat, podzielić się case study lub spróbować swoich sił jako prelegent? Skontaktuj się z nami – oferujemy pełne wsparcie! Pisz na trojmiasto@datacommunity.pl.

Serdecznie zapraszamy!

Grzegorz Brodny

Daniel Milanowski

Data Community Trojmiasto

Data Community

Technology

Software Development

Data Management

Database Development

Data Analytics

Data Visualization

Data Mining

NoSQL

Data Science

Business Intelligence

Big Data

Database Professionals

Machine Learning

28. spotkanie Data Community Trójmiasto - Gdynia

Udostępnij

28. spotkanie Data Community Trójmiasto - Gdynia

Data Community Trojmiasto

Szczegóły

Inne zainteresowania członków: