LegalTech Polska Meetup - AI fundamentals

Tym razem zaplanowaliśmy szkolenie wprowadzające do podstaw sztucznej inteligencji generatywnej, przygotowane z myślą o prawnikach (ale nie tylko) rozpoczynających swoją przygodę z AI.

Formuła szkolenia: wykład z demonstracjami na żywo.

Prelegent: Rafał Bałdys Rembowski (występował wcześniej na meetupie 6 listopada zeszłego roku)

Program szkolenia:

1. Wprowadzenie i podstawowe pojęcia (25 min)

• Demonstracja możliwości AI na żywo - jaw droping part - na szybko.
• Demonstracja odpowiedzi modelu na szczegółowość promptu: ustalamy problem i analizujemy odpowiedzi w zależności od tego ile informacji brzegowych damy modelowi do uwzględnienia.
• Kluczowe cechy interakcji z generatywną AI:
• CO się dzieje - czy model coś o nas wie, czy każda "rozmowa" to tabula rasa, etc.
• Prompting - co to jest i jak to robić.
• Context window i tokens (jednostki przetwarzania)
• Przegląd podstawowych możliwości

2. Możliwości i ograniczenia w praktyce (40 min)

• Demonstracje na żywo z wykorzystaniem Claude i ChatGPT:
• Analiza tekstu i wnioskowanie
• Przygotowywanie dokumentów
• Typowe pułapki i błędy
• Halucynacje w kontekście prawnym
• Spektrum wiarygodności: kiedy ufać, kiedy weryfikować

3. Zastosowania w praktyce prawnej (40 min)

• Przegląd praktycznych zastosowań:
• Analiza dokumentów
• Tworzenie osi czasu
• Wsparcie w researchu prawnym
• Przykłady z życia: sukcesy i porażki
• Dobre praktyki dla prawników

4. Trendy przyszłości i sesja pytań (15 min)

• Krótki przegląd wschodzących trendów (RAG, Agenci AI)
• Otwarta dyskusja
• Kluczowe wnioski

Szkolenie ma charakter wprowadzający i nie wymaga wcześniejszego przygotowania ani wiedzy technicznej.

Spotkanie jest w formule hybrydowej - zapraszamy do biura Bird & Bird na ul. Marszałkowskiej 19 w Warszawie (19 piętro) lub poprzez Teams:
Join the meeting now
W razie problemów przekopiuj link poniżej do przeglądarki.
https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_YjNjMGYxY2ItM2E2MC00M2ZhLTlhZTgtYWViOGNkNDQ3Y2M0%40thread.v2/0?context=%7b%22Tid%22%3a%22a1cb8a79-a344-4336-9925-391266c2293c%22%2c%22Oid%22%3a%222348a4a8-c193-4c09-8d5b-5df9201e93f4%22%7d