Pearson Poland AI & Tech

• Grzegorz Bilewski - Smart Lessons Generator
• Izabela Krysińska - Nieoczywiste zastosowanie metod XAI: Jak przyspieszyć trening głebokich sieci neuronowych?
• Jan Karaś - Dependency Hell, czyli Piekło Zależności: wyzwania, narzędzia, rekomendacje
• Quiz + nagrody
• Networking i 🍕

---------------------------------------------------------------------------------------------------

Będziemy mieć 70 miejsc siedzących.

(The event will be held in Polish)

---------------------------------------------------------------------------------------------------

Smart Lesson Generator – od problemu do wdrożenia
Prelegent: Grzegorz Bilewski

Case study wdrożenia AI w edukacji: jak w 5 dni zbudowaliśmy prototyp w AWS (Bedrock), uporządkowaliśmy dane z podręczników, zaprojektowaliśmy prompty z ekspertami i dowieźliśmy produkcję. Pokażemy, jak rozwiązaliśmy poziomowanie treści wg.(Global Scale of Englesh), guard‑railing, oraz jakimi zasadami kierowaliśmy się przy podejmowaniu decyzji architektonicznych. Podzielimy się również wynikami z pierwszych miesięcy (Q2 2025), planem rozwoju w tym nowymi wyzwaniami.

---------------------------------------------------------------------------------------------------

Nieoczywiste zastosowanie metod XAI: Jak przyspieszyć trening głebokich sieci neuronowych?
Prelegentka: Izabela Krysińska

Wyjaśnialność decyzji podejmowanych przez AI jest kluczem do jej bezpiecznego wdrażania. A co, jeśli te same mechanizmy, które dają nam wgląd w proces decyzyjny modelu, mogłyby również zoptymalizować jego proces uczenia? Podczas mojej prezentacji wyjdziemy poza klasyczne zastosowania metod wyjaśnialności (XAI). Zamiast używać metod XAI wyłącznie do post-analizy wytrenowanych już modeli, przekształcimy je w narzędzie do przyspieszenia ich treningu. Pokażę, jak ta idea sprawdza się w praktyce na przykładach z dziedziny przetwarzania obrazu i tekstu.

---------------------------------------------------------------------------------------------------

Dependency Hell, czyli Piekło Zależności: wyzwania, narzędzia, rekomendacje
Prelegent: Jan Karaś

Zarządzanie zależnościami w Pythonie to często czynność postrzegana jako nudne zło konieczne przed rozpoczęciem upragnionego kodowania. Wiedza jak do tego zadania podejść wydajnie sprawia, że proces ten staje się dużo przyjemniejszy a my możemy skupić się na tworzeniu oprogramowania.
Podczas prezentacji opowiem o wyzwaniach związanych z zarządzaniem zależnościami, przedstawię różne narzędzia i związane z nimi zalety i wady. Na koniec garść ciekawostek oraz rekomendacji.

---------------------------------------------------------------------------------------------------

Twoje dane osobowe
Administratorem Twoich danych osobowych jest Pearson Central Europe Sp. z o.o. z siedzibą w (01-748) Warszawie, przy Szamockiej 8 (dalej Pearson). Z Inspektorem Ochrony Danych wyznaczonym przez Administratora można kontaktować się mailowo, pod adresem: pce.dpo@pearson.com, a także pocztą tradycyjną pod adresem j. w., z dopiskiem „RODO”. Twoje dane osobowe przetwarzane są na podstawie RODO art. 6 ust. 1 lit. A - czyli wyrażasz zgodę na:

• podanie danych niezbędnych do rejestracji,
• przetwarzanie danych kontaktowych przez Administratora w celu organizacji wydarzenia,
• Informowanie o innych, podobnych wydarzeniach organizowanych albo współorganizowanych przez Administratora.

W czasie wydarzenia będą wykonywane zdjęcia i wykorzystywane w celach promocyjnych przez Administratora. Twoje dane będą przetwarzane do momentu odwołania przez Ciebie zgody na przetwarzanie danych. Posiadasz prawo dostępu do treści swoich danych oraz prawo ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania, prawo do przenoszenia danych, prawo wniesienia sprzeciwu. Masz prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych, gdy uznasz, iż przetwarzanie Twoich danych osobowych narusza przepisy RODO. Uznajemy, że zarejestrowanie się oraz uczestnictwo w wydarzeniu jest jednoznaczne z wyrażeniem zgody na przetwarzanie danych osobowych. W każdym momencie możesz ją wycofać, co będzie równoznaczne z zaprzestaniem przetwarzania danych. Zgoda jest dobrowolna, ale konieczne dla realizacji celów przetwarzania.
Twoje dane nie będą poddawane profilowaniu. Administrator nie będzie przekazywać danych osobowych do państw trzecich, poza komunikacją w ramach grupy Pearson oraz związanym z wykorzystywanymi rozwiązaniami informatycznymi. Twoje dane osobowe mogą zostać udostępnione organom uprawnionym na podstawie przepisów prawa oraz powierzone na podstawie umowy powierzenia zawartej na piśmie podmiotom świadczącym usługi na zlecenie Administratora.